构建下一代云原生FaaS平台:机遇与挑战

需积分: 5 0 下载量 111 浏览量 更新于2024-07-07 收藏 13.15MB PDF 举报
随着云计算的发展,Serverless Computing已经成为了一个不可忽视的趋势。根据伯克利的观点,虽然传统的服务器式云计算不会消失,但其相对重要性会随着Serverless Computing克服当前局限而逐渐下降,最终成为云时代的主要计算范式,取代服务器式计算,标志着Client-Server时代的终结。Serverless Computing本质上结合了Function-as-a-Service (FaaS) 和 Backend-as-a-Service (BaaS),它允许开发者无需关心底层基础设施,只需关注代码逻辑。 当前开源的FaaS项目大多起源于早期,例如一些在Knative(一个强大的Serverless平台,特别强调应用部署而非函数运行)出现之前就已存在的项目。Knative Serving虽然支持应用部署,但并不完整,因为它主要关注的是服务而不是函数,因此不能完全定义为一个FaaS平台。Knative Eventing作为事件管理系统,虽然功能强大,但设计较为复杂,对用户来说有一定的学习曲线。 OpenFaaS是另一个流行的FaaS项目,但其技术栈相对老旧,依赖于Prometheus和Alertmanager进行自动扩展,这并不是最高效的方法。近年来,云原生Serverless领域涌现出了许多优秀的新项目,比如KEDA(用于处理Kubernetes事件驱动的工作负载)、Dapr(跨平台的可观察性和微服务运行时),以及Cloud Native Buildpacks(CNB)、Tekton和Shipwright等工具,它们促进了FaaS平台的演进。 然而,现有的开源Serverless或FaaS平台在构建现代云原生FaaS平台方面仍存在不足,无法满足高度云原生化的需求。随着KEDA和Dapr等项目的进步,以及云原生领域的持续创新,这些新工具为打造下一代开源函数计算平台提供了难得的机遇。新一代开源函数计算平台将更加强调云原生特性,如容器化、自动化、可扩展性和与Kubernetes等云基础设施的深度集成,旨在提供更加简洁、灵活和高效的开发体验,以适应快速变化的云环境和现代DevOps实践。构建这样的平台将是推动Serverless Computing发展的重要一步,预示着Serverless时代的全面到来。