递归模糊神经网络驱动的PEMFC温度智能控制
9 浏览量
更新于2024-08-27
收藏 861KB PDF 举报
本文主要探讨了"基于递归模糊神经网络的PEMFC温度控制研究"这一主题。质子交换膜燃料电池(PEMFC)因其诸多优点如高功率密度、低工作温度等,被广泛视为未来能源系统中的重要组成部分,尤其是在偏远地区家庭电力供应方面具有巨大潜力。然而,PEMFC的非线性和时变特性使得传统的温度控制策略面临挑战,因为这些特性可能导致发电性能和电池寿命受温度波动的影响。
为了克服这一问题,研究者提出了利用递归模糊神经网络控制器(RFNNC)。RFNNC结合了模糊推理、在线学习和动态映射能力,能够有效地处理这种复杂系统的不确定性。研究者首先基于能量守恒定律构建了PEMFC的动态热模型,该模型能够准确反映燃料电池内部的热量传递过程。
通过误差反传技术,控制器的参数被自适应地调整,确保其能够实时响应并维持电池在最优工作温度,即约80℃附近。仿真实验的结果表明,相比于传统的比例积分(PID)控制和模糊控制,RFNNC在达到稳态所需的时间更短,仅为35秒,并且具有较小的温度波动,这表明其在温度跟踪性能上具有明显优势。
本研究旨在通过引入递归模糊神经网络来优化PEMFC的温度控制,以提高燃料电池的稳定性和效率,从而更好地满足实际应用的需求。这对于推动PEMFC技术的发展和普及具有重要意义,为燃料电池的商业应用提供了技术支持。关键词包括质子交换膜燃料电池、热模型、递归模糊神经网络以及温度控制,这些都反映了研究的核心内容和焦点。
2021-09-26 上传
2021-09-25 上传
2021-09-26 上传
2021-09-27 上传
2021-05-10 上传
2021-09-25 上传
2023-02-23 上传
2019-07-22 上传
2021-09-26 上传
weixin_38689922
- 粉丝: 6
- 资源: 914
最新资源
- ES管理利器:ES Head工具详解
- Layui前端UI框架压缩包:轻量级的Web界面构建利器
- WPF 字体布局问题解决方法与应用案例
- 响应式网页布局教程:CSS实现全平台适配
- Windows平台Elasticsearch 8.10.2版发布
- ICEY开源小程序:定时显示极限值提醒
- MATLAB条形图绘制指南:从入门到进阶技巧全解析
- WPF实现任务管理器进程分组逻辑教程解析
- C#编程实现显卡硬件信息的获取方法
- 前端世界核心-HTML+CSS+JS团队服务网页模板开发
- 精选SQL面试题大汇总
- Nacos Server 1.2.1在Linux系统的安装包介绍
- 易语言MySQL支持库3.0#0版全新升级与使用指南
- 快乐足球响应式网页模板:前端开发全技能秘籍
- OpenEuler4.19内核发布:国产操作系统的里程碑
- Boyue Zheng的LeetCode Python解答集