Spring Boot + Mybatis: 整合Druid实现多数据源配置实例

本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中整合Mybatis框架并利用Druid实现多数据源的配置。首先，我们先了解多数据源应用场景，尤其是在处理大规模数据时，为了优化性能和负载均衡，通常会配置主从库，例如将频繁访问的核心数据存储在性能较高的主库（如master），而将非核心数据放在从库（如cluster）。Druid作为一款强大的数据库连接池组件，提供了丰富的监控和扩展功能，如SQL性能分析和慢查询追踪。 在Spring Boot项目中，DruidDataSource是一个关键组件，它允许我们定义多个数据源，每个数据源对应一个数据库实例。Druid的核心结构包括： 1. DruidDriver代理Driver，它支持Filter-Chain模式的插件体系，使得Druid能够动态扩展和定制功能。 2. DruidDataSource，是一个高效且易于管理的数据库连接池，用于管理和维护数据库连接，确保并发请求的顺利处理。 3. SQLParser，负责解析SQL语句，以便进行性能分析和优化。 接下来，作者将通过一个具体的例子来演示如何在实际项目中集成Spring Boot与Mybatis，实现数据源的切换。例如，如果有一个user用户表在主库master上，而address表在从库cluster上，当我们需要根据用户名获取用户信息以及相关的地址信息时，API请求会根据数据源的不同进行路由。这个过程涉及到配置数据源的切换策略和事务管理。 具体步骤如下： - 准备数据库：创建两个数据库springbootdb（主库）和cluster（从库），并分别创建表city，包含用户信息和地址信息。 - 在Spring Boot项目中，设置application.properties或application.yml文件，配置不同数据源的URL、用户名、密码等基本信息。 - 配置Mybatis的SqlSessionFactory，区分不同数据源，可以通过@Mapper注解或XML配置文件来指定数据源。 - 在业务层，编写服务接口和Mapper接口，通过DataSourceContextHolder或自定义工具类动态获取对应的数据源。 - 在调用这些服务时，根据业务需求决定从哪个数据源读取数据，并在逻辑层整合返回结果。 通过以上步骤，开发者可以实现Spring Boot与Mybatis的高效集成，并利用Druid的多数据源功能优化系统的性能和扩展性。读者可以在提供的工程项目地址下载源码，按照步骤进行实践，从而更好地理解和掌握这一技术。