C++实现快速排序与堆排序算法

"该资源包含了两种经典的排序算法的C++实现，分别是快速排序和堆排序。这些代码已经过调试，确保可运行，并且提供了完整的实现细节。" 快速排序是一种非常高效的排序算法，由C.A.R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是采用分治法，选取一个基准元素（pivot），将数组分为两个子数组，一个子数组的所有元素都比基准小，另一个子数组的所有元素都比基准大。然后对这两个子数组递归地进行快速排序，最终达到整个数组有序。 代码中的`Partion`函数是快速排序的核心部分，它首先选择最左边的元素作为基准值`pivot`，然后通过两个指针`left`和`right`来移动元素，使得小于`pivot`的元素移到左边，大于`pivot`的元素移到右边，直到`left`和`right`相遇。之后，将`pivot`放在正确的位置上（即`left`指向的位置），并返回`pivot`的最终位置。 `QucikSort`函数则是快速排序的主函数，它首先检查区间的大小，如果区间大于一，则进行分区操作，并对左右两个子区间递归调用`QucikSort`，直至整个数组排序完成。 堆排序是一种基于比较的排序算法，利用了完全二叉树的特性。它首先将待排序的序列构造成一个大顶堆，然后将堆顶元素与末尾元素交换，此时末尾就是最大元素。接着对剩余n-1个元素重新调整为堆，再将堆顶元素与末尾元素交换，如此重复，直到所有元素都有序。 `HeapAdjust`函数用于建立最大堆，它从根节点开始遍历二叉树的每一层，如果当前节点的值小于其子节点，就交换它们，这样可以保证父节点的值始终大于或等于其子节点。这个过程自底向上进行，确保整个树满足大顶堆的性质。 `HeapSort`函数首先将整个序列构造成一个大顶堆，然后逐个将堆顶元素与末尾元素交换，每次交换后都要对剩下的元素重新调整为堆，直到所有元素排序完毕。 这两种排序算法各有特点，快速排序平均时间复杂度为O(n log n)，在最好和最坏情况下分别为O(n log n)和O(n^2)，而堆排序的时间复杂度始终保持为O(n log n)，但实际性能通常略低于快速排序。选择哪种排序算法取决于具体的应用场景和数据特性。