C++实现快速排序与堆排序算法
需积分: 3 143 浏览量
更新于2024-09-13
收藏 83KB DOC 举报
"该资源包含了两种经典的排序算法的C++实现,分别是快速排序和堆排序。这些代码已经过调试,确保可运行,并且提供了完整的实现细节。"
快速排序是一种非常高效的排序算法,由C.A.R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是采用分治法,选取一个基准元素(pivot),将数组分为两个子数组,一个子数组的所有元素都比基准小,另一个子数组的所有元素都比基准大。然后对这两个子数组递归地进行快速排序,最终达到整个数组有序。
代码中的`Partion`函数是快速排序的核心部分,它首先选择最左边的元素作为基准值`pivot`,然后通过两个指针`left`和`right`来移动元素,使得小于`pivot`的元素移到左边,大于`pivot`的元素移到右边,直到`left`和`right`相遇。之后,将`pivot`放在正确的位置上(即`left`指向的位置),并返回`pivot`的最终位置。
`QucikSort`函数则是快速排序的主函数,它首先检查区间的大小,如果区间大于一,则进行分区操作,并对左右两个子区间递归调用`QucikSort`,直至整个数组排序完成。
堆排序是一种基于比较的排序算法,利用了完全二叉树的特性。它首先将待排序的序列构造成一个大顶堆,然后将堆顶元素与末尾元素交换,此时末尾就是最大元素。接着对剩余n-1个元素重新调整为堆,再将堆顶元素与末尾元素交换,如此重复,直到所有元素都有序。
`HeapAdjust`函数用于建立最大堆,它从根节点开始遍历二叉树的每一层,如果当前节点的值小于其子节点,就交换它们,这样可以保证父节点的值始终大于或等于其子节点。这个过程自底向上进行,确保整个树满足大顶堆的性质。
`HeapSort`函数首先将整个序列构造成一个大顶堆,然后逐个将堆顶元素与末尾元素交换,每次交换后都要对剩下的元素重新调整为堆,直到所有元素排序完毕。
这两种排序算法各有特点,快速排序平均时间复杂度为O(n log n),在最好和最坏情况下分别为O(n log n)和O(n^2),而堆排序的时间复杂度始终保持为O(n log n),但实际性能通常略低于快速排序。选择哪种排序算法取决于具体的应用场景和数据特性。
435 浏览量
162 浏览量
112 浏览量
2010-11-12 上传
2024-02-03 上传
2021-05-13 上传
222 浏览量
wangluozhangleilei
- 粉丝: 87
- 资源: 14
最新资源
- Ps基本功能PPT,附带简单的技巧讲解
- 电脑硬件故障引起系统问题
- 关于LCD的一些知识
- 自动测试 IBM Rational 技术白皮书
- cmake 学习教程
- protues学习教程
- XP下的JDK安装.DOC
- Fedora-10-Installation-Configration-FAQ-Update-1
- Fedora-10-Installaion_Configuration-FAQ
- linux驱动程序设计入门简洁教程
- C与C++中的异常处理
- SCJP 1.6 TestInside真题(中文,台湾人译的)
- 基于单片机控制的自动往返小汽车新设计.pdf
- 中兴公司CDMA原理
- EJB 3 In Action - Manning
- 水晶报表用户指南 9.0