提升算法设计能力：leetcode-like问题集与解决方案

资源摘要信息:"leetcode题库旨在收集与leetcode相似的问题及解决方案，以提高算法设计能力。项目的目标是通过实践来提升用户的算法和编程技巧，特别适合于希望在算法竞赛或者技术面试中取得好成绩的开发者。 该题库主要包含六个部分： 1. 经典算法思想：涉及计算机科学中经典算法的核心概念与思路，如排序、搜索等。 2. 基础算法：覆盖了算法学习中的基础知识，例如数组、链表、字符串处理等。 3. 动态规划：系统地讲解了动态规划这一重要算法思想，包括各类问题的动态规划解法。 4. 数学方法：介绍了算法中常用的数学技巧，例如组合数学、概率论、数论等。 5. 捋一捋逻辑：旨在训练逻辑思维能力，提高解题思路的清晰度和条理性。 6. 实用STL：介绍了C++标准模板库（Standard Template Library, STL）的使用技巧，帮助提高编程效率。 在项目管理方面，文档提及了以下几个与项目构建和依赖相关的文件和目录： - Records：可能指的项目中的记录或日志文件，用于追踪项目的历史变更或构建信息。 - Dependencies：列举了项目所需的外部依赖库，包括cmake、gflags、glog、gtest等，这些都是构建和测试过程中常用的工具。 - Compile：指明了项目的编译相关配置和步骤。 其中，编译部分详细说明了项目支持的操作系统，包括MacOS和Ubuntu。对于其他操作系统，可能需要用户自行调整配置文件以满足特定系统的编译需求。具体到MacOS和Ubuntu，提供了参考文件路径.github/workflows/main.yml中的build任务的Installation depends步骤，以便用户能够根据这些指南安装必要的依赖。 在使用该项目时，对该项目感兴趣的朋友可以通过加星（star）的方式来表示对开发者的支持。 最后，文件名'leetcode-master'可能是该项目的源代码仓库名称，表示这是一份完整的、主分支的代码库。"