Hadoop集群环境搭建详解：虚拟机部署与配置步骤

本篇Hadoop环境搭建教程由中央财经大学统计与数学学院的游涛撰写，适用于希望通过虚拟机构建Hadoop集群的学习者。文章详细指导了如何在一个Windows环境下，使用VMware Workstation搭建三台虚拟机，分别为Master节点、Slave01和Slave02，以便进行Hadoop的大数据处理实验。 首先，安装虚拟机是基础步骤，建议使用64位Ubuntu 12.04桌面版，确保主机硬件支持64位虚拟化，并保持网络畅通。安装时，可以考虑先在一台虚拟机上配置好Java、SSH和Hadoop，然后复制到其他虚拟机以提高效率。 在虚拟机上，作者强调了以下关键配置： 1. **安装Java**：确保每台机器都安装了Java，因为Hadoop依赖Java运行。选择适合的操作系统版本并配置好Java环境。 2. **配置Hosts文件**：通过编辑主机名和IP的映射关系，便于管理和通信，例如将Master设为192.168.100.100，Slave01和02分别为101和102。 3. **设置SSH无密码访问**：为了简化节点间的交互，需要配置SSH免密登录，这将提高集群管理的便捷性。 4. **搭建Hadoop环境**： - **Master节点**：安装Hadoop并配置`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`等核心配置文件，这些文件定义了Hadoop的运行参数和环境变量。 - ** slaves文件**：配置masters和slaves文件，指定哪些机器是Master，哪些是Worker（Slave）节点。 - **集群启动**：完成所有配置后，启动Hadoop集群，检查各个节点的状态，确保它们能够协同工作。 在实际操作中，需要注意虚拟机之间的网络设置、权限管理以及可能遇到的问题及解决方法。此外，教程也提到了在Ubuntu系统下使用Terminal进行命令行操作的方法，这对于Hadoop管理员来说是一项必备技能。这篇教程为Hadoop新手提供了一个从零开始搭建Hadoop集群的实用指南。