SQL基础与实战题目详解

SQL是一种结构化查询语言，主要用于管理和操作关系型数据库中的数据。在面试中，SQL技能通常是评估候选人数据库管理能力的重要标准，因为它是数据处理和分析的基础。以下是一些关键的SQL知识点和面试常见问题的解答： 1. 插入数据：`INSERT INTO`语句用于向数据表中添加新的记录，如例子中的`INSERT INTO user (username, password, age) VALUES ('李老四', '6666', 45)`，这是将一条新的用户信息插入到"user"表中，包括用户名、密码和年龄。 2. 更新数据：`UPDATE`语句用于修改数据表中的已有记录，需配合`WHERE`子句指定更新条件，如`UPDATE user SET password = 'newpassword' WHERE username = '李老四'`，这会将名为"李老四"用户的密码改为"newpassword"。 3. 删除数据：`DELETE FROM`语句用于删除数据表中的记录，但通常需要谨慎操作，避免误删重要数据，如`DELETE FROM user WHERE id = 1`，删除id为1的用户记录。 4. 查询特定区域的数据：`SELECT * FROM employees WHERE UPPER(city) IN ('LONDON', 'SEATTLE')`用于筛选城市为伦敦或西雅图的雇员信息，`UPPER()`函数确保了对城市名的大小写不敏感查询。 5. 计算时间差：`DATEDIFF`函数计算两个日期之间的差异，如`SELECT DATEDIFF(day, OrderDate, GETDATE()) AS no_of_days`，用于获取订单发布日期与当前日期之间的天数。 6. 查找子字符串位置：`CHARINDEX`函数用于查找一个字符串在另一个字符串中的位置，如`SELECT CHARINDEX('wonderful', notes)`，返回"notes"列中"wonderful"的起始索引。 7. 分页查询：`SELECT TOP 50 PERCENT title FROM titles`用于检索表中排名前50%的书籍，如果表有18行，实际将返回9行。 8. 数据范围查询：`BETWEEN`和`NOT BETWEEN`用于指定数值范围，如`SELECT * FROM book WHERE price BETWEEN 30 AND 50`，筛选价格在30元到50元之间的书籍。 9. 列表特定值：`IN`和`LIKE`关键字用于过滤特定值或模式，如`SELECT * FROM book WHERE price IN (30, 40, 50, 60)`列举价格为30到60的所有书籍，`LIKE`用于模糊匹配，如`WHERE publishing LIKE '%电%'`筛选包含"电"字样的出版社。 10. 统计函数：`SUM`, `COUNT`, `AVG`, `MAX`, `MIN`分别用于求和、计数、平均值、最大值和最小值，如`SELECT SUM(price) AS 合计 FROM book`计算所有书籍的总价总和。 掌握这些SQL基础知识和常见问题的回答方法对于求职者来说至关重要，能够体现出他们对数据库管理和数据操作的熟练程度。在面试时，除了理论知识外，面试官还会考察代码实现和实际问题解决的能力。