Access到SQL Server数据类型转换指南

"本文探讨了Microsoft Access数据类型与SQL Server数据类型之间的差异，以及在转换过程中需要注意的问题。在数据迁移或整合过程中，了解这些差异至关重要，以确保数据的准确性和完整性。" 在数据库设计中，数据类型的选择直接影响到数据存储、处理效率以及兼容性。Microsoft Access和SQL Server作为两个不同平台的数据库管理系统，它们的数据类型有显著的差异。以下是具体对比： 1. 自动编号类型：Access中的自动编号类型在转换到SQL Server时，不会自动设置为SQL Server的`IDENTITY`属性，需要手动添加。`IDENTITY`是SQL Server用于创建序列化、自动递增的字段。 2. 数字类型：Access中的数字类型在转换后，通常需要指定长度，比如使用`decimal`。这是因为SQL Server的数字类型有更精确的精度和规模定义。 3. 默认值：Access中的默认值在导入SQL Server后可能会丢失，特别是日期和布尔类型。例如，Access中的`Now()`、`Time()`和`Date()`在SQL Server中应替换为`GETDATE()`。 4. 日期和时间类型：Access的日期/时间字段在转换时默认为`smalldatetime`，但推荐改为`datetime`，以获取更大的日期范围。`DATEDIFF`函数在两个系统中的用法也不同，Access中直接使用，而在SQL Server中需要指定单位，如`DATEDIFF(day, time1, time2)`。 5. 布尔类型：Access中的`True/False`可能无法直接映射到SQL Server的`bit`类型，可能需要转换为`1/0`。 6. 备注类型：Access中的长文本字段在SQL Server中可能需要通过`CAST(column AS VARCHAR)`进行处理。 7. 游标类型：在访问数据时，CursorType需要设置为1，以确保完整显示记录。 8. SQL语句语法：两者之间的SQL语句语法有所不同，例如删除记录的命令，Access使用`DELETE * FROM table WHERE`，而SQL Server使用`DELETE table WHERE`。 9. 日期函数：Access支持`Date()`和`Time()`函数，但在SQL Server中，应使用`DATEDIFF`和`DATEADD`等函数。 10. 内置函数：Access中的VB函数如`CStr()`在SQL Server中不适用，需要使用相应的T-SQL转换函数。 在进行Access到SQL Server的数据迁移时，开发者需要考虑到这些差异，并可能需要编写转换脚本或使用工具来确保数据的平滑过渡。了解这些差异有助于避免潜在的问题，确保数据一致性，并优化查询性能。