Excel 2010：单元格命名与公式应用详解

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在Excel 2010电子表格的学习过程中，理解并掌握单元格命名是一项重要的技能。本文档详细介绍了如何在Excel中进行单元格和单元格区域的命名，以及命名过程中需要注意的规则。 首先，为单元格命名是基础操作。用户可以在编辑栏的名称文本框中输入自定义的名字，例如在“学生计算机成绩.xlsx”工作簿中，可以通过选择B3单元格并输入“李文”来命名。命名后，可以直接通过名称而不是绝对或相对地址引用该单元格，如公式“=李文”。 然而，命名时有一些规则需遵循：名称的首字符必须是非数字字符（字母、汉字、下划线或反斜杠），后续字符可以包含字母、汉字、数字、点和下划线。特别要注意的是，“C”和“R”不能用作名称，因为它们有特定的含义；同样，单元格名称也不能与现有的单元格引用重复，如“Z100”或“R1C1”。此外，名称中的空格是不允许的，可以用下划线或句点代替。 单元格名称的长度限制为255个字符，并且Excel不区分名称大小写。例如，尽管在A2中创建了名称“Smase”，在B2中尝试创建“SMASE”会导致名称冲突，光标会返回到A2。 对于单元格区域命名，用户可以同时选择多个相邻的单元格，如B3:B14，然后在名称框中输入如“分数”这样的名称，点击【Enter】键完成命名。此时，如果输入的名称已存在，系统会自动选中该名称对应的单元格区域，提醒用户更换新的名称。 单元格命名不仅方便了数据管理和公式引用，还提高了工作效率。熟练掌握单元格和区域命名的规则，能让你在Excel 2010的工作中更加游刃有余。通过实际操作和练习，不断巩固这些知识，你的Excel技能将会得到显著提升。

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**Excel 2010电子表格 - 基本操作 - 新建工作簿** 在Excel 2010中，工作簿是存储和处理数据的主要文件，其扩展名为.xlsx。工作簿通常包含多个工作表，每个工作表由一系列单元格组成，用户可以在这些单元格中输入...

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从提供的文件【标题】和【部分内容】中，我们可以提炼出与Microsoft Excel电子表格相关的知识点。这些内容虽然有部分字符可能由于OCR扫描技术的原因而出现误差或遗漏，但依旧可以辨认出一些重要的Excel操作与功能。...

0800074计算机应用基础A_第4章电子表格处理软件Excel20031_1009.pdf

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【电子表格处理软件Excel2003】是微软Office办公系统的重要组成部分，主要用于数据管理和分析。Excel 2003提供了强大的数据计算、排序、筛选、图表制作等功能，广泛应用于财务、统计、工商等多个领域。 **Excel基本...

规范代码：读取数据源表格 ori_excel = openpyxl.load_workbook(ori_excel_path) ori_sheet = ori_excel.active rows = ori_sheet.max_row cols = ori_sheet.max_column 加载公式解析器 from transformers import AutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/CodeGPT-small-py") 遍历每一行 for r in range(2, rows + 1): info = {} # 定义一个字典用来存放数据 mould_excel = openpyxl.load_workbook(mould_excel_path) mould_sheet = mould_excel.active # 遍历每一列 for c in range(1, cols + 1): # 如果标题栏和单元格内有内容 ori_cell_value = ori_sheet.cell(1, c).value cell_value = ori_sheet.cell(r, c).value if ori_cell_value and cell_value: # 获取单元格数据类型和值 data_type = ori_sheet.cell(r, c).data_type value = cell_value # 如果单元格内是函数公式，则运算后写入 if data_type == 'f': # 公式解析 tokens = [str(token.value) if token.type == Token.NUMBER else repr(token.value) for token in tokenizer.parse(value)] # 运算 result = calculate(tokens) # 写入结果 mould_sheet.cell(row=r, column=c).value = result else: # 直接写入值 mould_sheet.cell(row=r, column=c).value = value # 将计算结果写入到模板表格 if data_type == 'f': mould_sheet.cell(row=r, column=c, value=result) else: mould_sheet.cell(row=r, column=c, value=value) else: # 如果单元格内不是函数公式，则直接写入 info[ori_cell_value] = cell_value mould_sheet.cell(row=r, column=c, value=cell_value)

2023-05-25 上传
ori_excel = openpyxl.load_workbook(ori_excel_path) ori_sheet = ori_excel.active rows = ori_sheet.max_row cols = ori_sheet.max_column # 加载公式解析器 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(...

优化代码： # 读取模板表格 mould_excel = openpyxl.load_workbook(mould_excel_path) mould_sheet = mould_excel.active # 遍历每一列 for c in range(1, cols + 1): # 如果标题栏和单元格内有内容 if ori_sheet.cell(1, c).value and ori_sheet.cell(r, c).value: # 如果单元格内是函数公式，则运算后写入 if ori_sheet.cell(r, c).data_type == 'f': formula = ori_sheet.cell(r, c).value tokens = AutoTokenizer(formula).parse() for token in tokens: if token.type == Token.NUMBER: token.value = str(token.value) elif token.type == Token.STRING: token.value = repr(token.value) result = tokens.to_tree().calculate()

2023-05-25 上传
# 如果单元格内是函数公式，则运算后写入 if data_type == 'f': # 公式解析 tokens = AutoTokenizer(value).parse() tokens = [(str(token.value) if token.type == Token.NUMBER else repr(token.value)) for ...

用xlrd 库实现：# 打开源Excel表格 src_wb = openpyxl.load_workbook('花名册批量添加模板.xls') # 打开目标Excel表格 dst_wb = openpyxl.load_workbook('花名册批量更新模板.xls') # 获取源Excel表格中的第一个工作表 src_ws = src_wb.active # 获取目标Excel表格中的第一个工作表 dst_ws = dst_wb.active # 循环读取A2、A3等单元格数据，并写入到目标Excel表格中 for i in range(2, src_ws.max_row + 1): cell_value = src_ws.cell(row=i, column=1).value dst_ws.cell(row=i - 1, column=1).value = cell_value # 保存目标Excel表格 dst_wb.save('花名册批量更新模板.xls')

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# 循环读取A2、A3等单元格数据，并写入到目标Excel表格中 for i in range(1, src_ws.nrows): cell_value = src_ws.cell_value(i, 0) dst_ws.cell(row=i+1, column=1).value = cell_value # 保存目标Excel表格 dst_...

import pandas as pd # 读取Excel表格数据 order_data = pd.read_excel("order_data.xlsx", sheet_name="Order Quantity", header=None) supply_data = pd.read_excel("supply_data.xlsx", sheet_name="Supply Quantity", header=None) # 定义判断供货量是否满足要求的函数 def is_supply_satisfied(order, supply): if supply >= 0.8 * order and supply <= 1.2 * order: return 1 else: return 0 # 统计每家公司供货量满足要求的个数 company_counts = [] for i in range(order_data.shape[0]): order_row = order_data.iloc[i, :] supply_row = supply_data.iloc[i, :] count = sum([is_supply_satisfied(order, supply) for order, supply in zip(order_row, supply_row)]) company_counts.append(count) # 创建结果数据表格 result_data = pd.DataFrame({'Company': range(1, order_data.shape[0]+1), 'Count': company_counts}) # 将结果保存为Excel表格 result_data.to_excel("satisfied_counts.xlsx", index=False)

2023-07-20 上传
2. 使用`pd.read_excel`函数读取"order_data.xlsx"和"supply_data.xlsx"两个Excel文件的数据，并分别存储在`order_data`和`supply_data`变量中。 3. 定义了一个名为`is_supply_satisfied`的函数，用于判断供货量是否...

规范代码：读取模板表格 mould_excel = openpyxl.load_workbook(mould_excel_path) mould_sheet = mould_excel.active 遍历每一列 for c in range(1, cols + 1): # 如果标题栏和单元格内有内容 ori_cell_value = ori_sheet.cell(1, c).value cell_value = ori_sheet.cell(r, c).value if ori_cell_value and cell_value: # 获取单元格数据类型和值 data_type = ori_sheet.cell(r, c).data_type value = cell_value # 如果单元格内是函数公式，则运算后写入 if data_type == 'f': # 公式解析 tokens = AutoTokenizer(value).parse() tokens = [(str(token.value) if token.type == Token.NUMBER else repr(token.value)) for token in tokens] # 运算 result = calculate(tokens) # 写入结果 mould_sheet.cell(row=r, column=c).value = result else: # 直接写入值 mould_sheet.cell(row=r, column=c).value = value # 将计算结果写入到模板表格 if data_type == 'f': mould_sheet.cell(row=r, column=c, value=result) else: mould_sheet.cell(row=r, column=c, value=value) else: # 如果单元格内不是函数公式，则直接写入 info[ori_cell_value] = cell_value mould_sheet.cell(row=r, column=c, value=cell_value)

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mould_excel = openpyxl.load_workbook(mould_excel_path) mould_sheet = mould_excel.active # 遍历每一列 for c in range(1, cols + 1): # 如果标题栏和单元格内有内容 ori_cell_value = ori_sheet.cell(1, c)....

# 打开源Excel表格 src_wb = xlrd.open_workbook('花名册批量添加模板.xls') # 打开目标Excel表格 dst_wb = xlrd.open_workbook_xls('花名册批量更新模板.xls') # 获取源Excel表格中的第一个工作表 src_ws = src_wb.sheet_by_index(0) # 获取目标Excel表格中的第一个工作表 dst_ws = dst_wb.sheet_by_index(0) # 循环读取A2、A3等单元格数据，并写入到目标Excel表格中 for i in range(1, src_ws.nrows): cell_value = dst_ws.cell(i, 0).value dst_ws.cell(i + 1, 1, value=cell_value) # 保存目标Excel表格 dst_wb.save('花名册批量更新模板.xls')

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# 循环读取A2、A3等单元格数据，并写入到目标Excel表格中 for i in range(1, src_ws.nrows): cell_value = dst_ws.cell(i, 0).value dst_ws.write(i + 1, 1, cell_value) # 保存目标Excel表格 dst_wb.save('花名...

pdf读取pdf中的excel表格

2024-09-30 上传
要使用Python读取PDF中的Excel表格，可以借助`pdfplumber`库来解析...在这个示例中，`read_pdf_excel`函数遍历PDF中的每个页面，找到其中的表格，然后将这些表格的数据转换成`pandas` DataFrame，最后写入Excel文件。
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