大数据营销系统：SpringBoot+ElasticSearch+vue.js实现

资源摘要信息:"基于SpringBoot+ElasticSearch+vue.js开发的大数据营销系统.zip" 知识点: 1. SpringBoot: SpringBoot是基于Spring的一个框架，主要用于简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。SpringBoot提供了一系列大型项目中常见的默认配置，使得开发者可以摆脱繁琐的配置工作，专注于业务逻辑的实现。SpringBoot内置了大量常用的框架，如Spring MVC, Spring Data JPA等，开发者可以直接使用而无需进行复杂的配置。 2. ElasticSearch: ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful搜索引擎。ElasticSearch提供了全文搜索功能，支持实时搜索，稳定，可扩展。ElasticSearch可以用于搜索各种类型的文档，是大数据营销系统的核心技术之一。 3. vue.js: vue.js是一个轻量级的前端框架，它采用数据驱动的方式，实现动态的Web应用。vue.js的主要特点包括组件化，虚拟DOM，双向数据绑定等。vue.js的使用可以提高开发效率，提高Web应用的性能。 4. 大数据营销系统: 大数据营销系统主要是利用大数据技术，对消费者的购买行为，消费习惯等进行分析，以便更准确地进行市场定位，产品推荐，广告投放等。大数据营销系统一般包含数据采集，数据存储，数据处理，数据展示等功能。 5. java: Java是一种广泛使用的高级编程语言，具有面向对象，跨平台，安全性高等特点。Java在Web开发，大数据处理，安卓应用开发等领域都有广泛的应用。 6. 毕业设计: 毕业设计是学生在大学期间进行的一种综合性学习活动，主要是通过完成一个具体的项目，来提高自身的专业知识和实践能力。毕业设计一般包括需求分析，系统设计，编码实现，系统测试等步骤。 7. 课程设计: 课程设计是学生在学习课程的过程中，通过完成一个具体的项目，来加深对课程知识的理解和应用。课程设计一般包括需求分析，系统设计，编码实现，系统测试等步骤。 8. web系统: Web系统是基于Web技术构建的软件系统，主要包括前端和后端两个部分。前端主要负责页面的展示，交互等，后端主要负责数据处理，逻辑实现等。常见的Web系统包括博客系统，电商系统，企业管理系统等。