基于生物免疫原理的入侵检测系统：R-连续位匹配实现

本文档主要探讨了入侵检测系统（IDS）的研究与实现，以及针对特定病毒的检测方法。IDS是一种用于检测和预防计算机系统中的恶意行为的软件工具，它能够识别试图破坏系统完整性和可用性的威胁。文档涉及的主要知识点包括： 1. 系统设计思路： - 基于生物免疫原理的IDS设计，强调了系统的分布式、适应性和鲁棒性改进，通过模拟免疫系统的机制来对抗不断演变的威胁。 2. 系统模型： - 包括检测器的生成、更新过程，如InitDcRandThread、ControlVariateThread和RandVariateThread，这些线程负责检测器的初始化、变异和自我更新。 3. 检测策略： - 文档提到的两种匹配规则：海明距离匹配和R-连续位匹配，后者在本系统中被选中，例如，两个字符串如果有连续7位相同，则认为满足7-连续匹配。 4. 数据表设计： - 数据库设计详细，包括自体信息表（存储文件名、CRC32校验值和路径）、常用检测器表（包含特征码、年龄、寿命和匹配次数）和记忆检测器表（记录特征码、来源和存活时间）。 5. 病毒检测： - 以Tiny-143、Hydra0、Jerusalb等为例，展示了病毒的名称、特征码和识别情况，其中有些是已知病毒，有些是变种或未知病毒，表明系统对不同类型的威胁具有识别能力。 6. 局限性与挑战： - 系统研究讨论了现有IDS的局限性，如分布性差、适应性不足和鲁棒性问题，这为后续的设计提供了改进的方向。 7. 实现环境： - 使用了Eclipse 3.2、SQL Server 2000、Java SE 6.0和JavaMail API作为开发环境，数据库管理系统的选用确保了数据的存储和处理。 通过这篇文档，我们可以了解到一个入侵检测系统的详细构建过程，包括其核心组件、工作流程和针对病毒检测的关键技术，这对于理解IDS的工作原理和优化设计具有重要价值。同时，文档也指出了未来可能的研究方向，即如何提升系统的动态适应能力和抵御新型威胁的能力。