STM32F103语音识别：FSMC时序配置详解

本文档主要介绍了在MATLAB中基于HMM（隐马尔可夫模型）的语音识别系统中，时序结构体FSMC_NORSRAMTimingInitTypeDef的赋值方法，特别是针对STM32 F103系列微控制器中的FSMC（Fast Serial Memory Controller）进行SRAM控制时序配置。在STM32 F103的硬件平台上，FSMC被选为模式A，配置中关键的参数包括地址建立时间（ADDSET，即FSMC_AddressSetupTime）和数据建立时间（DATAST，即FSMC_DataSetupTime）。这些参数的设置需确保满足SRAM的读操作时间要求，例如最小读周期(tRC)需大于55ns，地址到读使能信号的时间ADDSET+1需大于0ns，接收到读使能信号到给出有效数据的时间DATAST+1需大于25ns。 为了实现这些时序要求，文档提供了具体的计算表达式，将时间单位转换为STM32 F103的HCLK时钟周期，其中HCLK的频率为72MHz，意味着每个时钟周期为1/72微秒。通过计算得出，当ADDSET设置为0，DATAST设置为1时，可以满足SRAM的最低时间限制。 此外，文章还强调了学习资源的重要性，推荐了《STM32F10X-中文参考手册》和《Cortex-M3权威指南》作为主要参考资料，这些官方文档详尽全面，对于深入理解寄存器工作原理十分关键。作者在讲解时，采用了通俗易懂的语言，外设功能框图分析和代码讲解相结合的方式，使得读者能够全面掌握STM32 F103的使用方法，无论是基础入门还是高级应用，都能做到零死角学习。 最后，文档提到了配套硬件平台——秉火STM32-F103ZE-霸道，使用该硬件进行实验有助于避免移植过程中可能遇到的问题，提高了学习效率。同时，文中还提供了一个技术论坛，以便学习者在遇到问题时寻求帮助和交流经验。