MATLAB数组与矩阵运算解析

"MATLAB编程-常见数组和矩阵运算详解" MATLAB是一种强大的计算环境，尤其在处理数组和矩阵运算时，其灵活性和高效性尤为突出。在MATLAB中，数组和矩阵运算遵循特定的规则，这包括基本的算术运算以及特殊的数组和矩阵运算。 在MATLAB中，两标量间的数学运算符包括加号、减号、乘号和除号，这些运算符在矩阵和数组中同样适用。例如，`A+B`表示矩阵A与B的加法，`A-B`表示减法，`A*B`表示矩阵乘法，而`A/B`表示矩阵除法，即A乘以B的逆矩阵。需要注意的是，矩阵乘法要求A的列数与B的行数相等，否则运算无法执行。 MATLAB还引入了特殊的数组运算，以区分矩阵运算。比如，`A.*B`表示元素级别的乘法，即数组乘法，每个元素分别相乘；`A./B`和`A.\B`分别代表数组右除和左除，即每个元素分别相除。数组指数运算`A.^B`则是每个元素对另一个元素的幂运算。这些运算要求操作数形状相同或其中一个为标量。 对于初学者来说，理解数组运算与矩阵运算的区别至关重要。数组运算通常涉及元素级别操作，而矩阵运算则涉及到线性代数中的矩阵乘法规则。混淆这两种运算可能导致非法操作或错误的结果，特别是在涉及方阵时，虽然两种运算可能都是合法的，但结果却截然不同。 在编程实践中，应当格外小心区分数组运算和矩阵运算，尤其是在编写MATLAB代码时，避免混淆数组乘法`.*`与矩阵乘法`*`，因为它们的语法相同但含义不同。确保正确使用这些运算符可以避免潜在的错误和程序崩溃。 本书《MATLAB编程（第二版）》由Stephen J. Chapman撰写，通过清晰的示例和解释，为初学者提供了深入理解MATLAB编程的途径。译者邢树军和郑碧波的努力使得中文版得以呈现，方便了国内读者的学习。尽管译本可能存在一些小问题，如文件大小、编码格式、翻译错误等，但总体上它仍然是一个有价值的MATLAB学习资源，特别是附录中的练习答案对初学者巩固知识大有裨益。 掌握MATLAB的数组和矩阵运算是提升MATLAB编程技能的关键步骤，这需要通过实践和深入学习来不断熟悉和精通。在使用MATLAB时，应注意选择正确的运算符，以确保程序的正确性和效率。