计算机图形学基础与核心概念解析
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更新于2024-08-14
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"该资源是一份关于计算机图形学的基础PPT,由张晓庆在山东科技大学信息学院主讲。课程旨在让学习者了解图形系统的框架、软件和硬件技术,掌握图形学的基本概念、方法和算法,并对相关应用和研究热点有初步认识。课程内容包括绪论、光栅图形学、扫描转换、裁减、反走样、消影、几何造型、曲线曲面造型、实体造型、真实感图形学等。参考书目包括多本知名计算机图形学教材。成绩评定包括作业、考勤、随堂测验和笔试。"
计算机图形学是一门研究如何通过计算机生成、显示和处理图形的学科。它的定义在IEEE中被表述为利用计算机辅助创建图形图像的科学。计算机图形学与传统领域如计算几何、计算数学、微分几何等有着紧密联系,互相影响。
在计算机图形学中,图形被定义为从现实世界中抽象出的颜色和形状信息。图形的表示方式之一是点阵法,即用具有特定颜色和灰度的点阵来构成图形,强调了图形是由哪些点组成的以及它们的色彩信息。
本课程的重点内容包括:
1. 绪论:介绍计算机图形学的基本问题,定义和相关概念。
2. 光栅图形学:研究像素级别的图形处理,如分辨率、色彩模式等。
3. 扫描转换、裁减、反走样、消影:这些是提高图形质量的技术,例如避免锯齿边缘、消除轮廓模糊等。
4. 几何造型:探讨如何用数学模型创建二维和三维几何形状。
5. 曲线曲面造型、实体造型:涉及非线性几何对象的建模,如贝塞尔曲线、NURBS表面等。
6. 真实感图形学:通过光照模型、阴影、反射和折射等模拟现实世界的视觉效果。
7. Phong模型、光线跟踪、辐射度算法:这些都是真实感渲染中的重要技术。
8. 实验指导:提供实践机会,增强编程和应用能力。
为了深入学习,推荐了多本经典教材,如孙家广的《计算机图形学》、唐泽圣的《计算机图形学基础》以及Donald Hearn和M. Pauline Baker的《Computer Graphics (C Version)》等。课程评估包括平时成绩和笔试,鼓励学生积极参与并掌握相关知识。
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2019-07-14 上传
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