基于视觉显著性的LED晶圆自动提取提升系统

"基于视觉显著性的LED晶圆自动提取系统是一项关键的自动化技术，它针对LED外延片生产过程中存在的晶粒缺陷检测难题。当前，传统的晶圆目标提取方法主要依赖于阈值化，这种方法在处理带有非均匀亮度的黄色离型纸背景时，由于成像灰度不均，往往导致识别精度不高，易出现漏识别或多识别的情况，例如晶圆边缘提取精度只有98.47%。 新的系统设计重点在于克服这些问题。首先，系统通过闭环光源控制模块，精确调整光源亮度，确保获取到适合的晶圆图像，减少背景的影响。然后，利用Harris轮廓点分析，确定晶圆目标的边界，结合内部区域对边界连接度的评估，识别视觉显著性目标，即那些边缘清晰、居中且与边界接触较少的区域。 在晶圆采集模块中，相机驱动模块负责图像数据的传输和存储，以便后续处理。而目标提取模块则采用了更先进的边界连接度优先算法，通过像素与边界点的紧密程度判断目标区域，从而精确区分晶圆和背景。这种方法可以有效提高识别精度，尤其是在处理复杂背景如离型纸时，大大降低了误识别的风险。 这个基于视觉显著性的LED晶圆自动提取系统，不仅提高了晶粒计数的准确性，还能节省大量的人力成本，对于优化LED生产流程，确保产品质量具有重要意义。通过这种方式，系统能够显著提升晶圆目标的提取效率和精度，为后续的晶粒计数和分析奠定了坚实的基础。"