AB PLC LINT与DINT除法操作例程解析

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0 下载量 144 浏览量 更新于2024-10-18 收藏 14KB RAR 举报
资源摘要信息:"该压缩包文件名为[MMS_053014]Divide LINT by DINT.rar,标题表明其内容与AB PLC(Allen-Bradley可编程逻辑控制器)相关,文件的描述提示其为一个例程,主要用途为学习参考。AB PLC是工业自动化领域广泛使用的控制设备,而LINT和DINT是特定于AB PLC编程环境的数据类型。LINT代表长整型(Long Integer),DINT代表双整型(Double Integer)。在编程中,数据类型的选择会影响到数据的表示范围和精度,以及参与运算的能力。该例程可能涉及将长整型数值除以双整型数值的计算操作。这类操作在PLC编程中是基础且常见,尤其涉及到需要精确计算的工业控制应用,如速度、时间或流量控制等。开发者或工程师通过此类例程的实践可以加深对AB PLC编程的理解,提升在实际应用中处理数据类型转换和运算问题的能力。" 知识点详细说明如下: 1. AB PLC(Allen-Bradley可编程逻辑控制器):AB PLC是由罗克韦尔自动化公司(Rockwell Automation)旗下的Allen-Bradley品牌所生产的工业自动化控制设备。它主要用于工业生产线、制造过程的控制,能够执行复杂的逻辑运算和顺序控制任务。 2. LINT数据类型:在AB PLC编程中,LINT代表长整型数据类型。其用途是在程序中存储较大范围的整数值。LINT类型的数据占用4个字节(32位),可以表示从-2,147,483,648到2,147,483,647的整数值。在工业控制系统中,当一个数值超出标准整型(INT)的表示范围时,就需要使用LINT类型来确保数据的准确性。 3. DINT数据类型:DINT是双整型数据类型,也是在AB PLC编程中使用的一种数据类型。DINT数据类型占用4个字节(32位),其表示范围比INT更大,可以表示从-2,147,483,648到2,147,483,647的整数值。DINT类型常用于需要高精度或较大数值范围的数学运算。 4. 数据类型转换和运算:在编程和控制系统中,进行数据类型转换和运算是一项基础且重要的工作。正确地选择数据类型能够确保运算的精确性和程序的可靠性。在例程[MMS_053014]Divide LINT by DINT中,可能会展示如何将长整型数值除以双整型数值,并处理可能出现的数据精度丢失和溢出问题。 5. 学习参考:给定文件的描述指出,该例程仅作为学习参考,意味着它可能被设计为教学资源,帮助初学者或者经验丰富的工程师加深对AB PLC编程和数据类型的了解。通过例程的实例和实际操作,可以更好地掌握理论知识和应用技巧。 6. 程序开发与调试:为了编写和测试PLC程序,开发者需要使用特定的软件(如Allen-Bradley的RSLogix或Studio 5000)来编写、模拟和上传程序到PLC。通过这样的例程练习,开发者可以学习如何使用这些工具,并且在实际环境中进行调试和优化程序。 7. 实际应用问题解决:通过学习和实践[MMS_053014]Divide LINT by DINT例程,工程师可以更好地理解在实际的工业环境中可能会遇到的问题和挑战。例如,正确地处理传感器数据、执行控制算法、优化生产流程等,都需要进行准确的数据类型操作和计算。

这段代码在运行时import SimpleITK as sitkimport numpy as npimport os# 设置文件路径data_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/LiTS2017/'save_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/2D-LiTS2017/'if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path)# 定义函数将3D图像保存为2D的.png格式def save_image_as_png(image, save_folder, name_prefix): for i in range(image.shape[2]): slice = np.squeeze(image[:, :, i]) slice = slice.astype(np.float32) slice *= 255.0/slice.max() slice = slice.astype(np.uint8) save_name = os.path.join(save_folder, name_prefix + '_' + str(i) + '.png') sitk.WriteImage(sitk.GetImageFromArray(slice), save_name)# 读取Training Batch 1中的图像image_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 1/volume-0.nii')image = sitk.ReadImage(image_path)image_array = sitk.GetArrayFromImage(image)save_folder = os.path.join(save_path, 'image')if not os.path.exists(save_folder): os.makedirs(save_folder)save_image_as_png(image_array, save_folder, 'img')# 读取Training Batch 2中的标签label_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 2/segmentation-0.nii')label = sitk.ReadImage(label_path)label_array = sitk.GetArrayFromImage(label)# 将标签转换为灰度图并保存label_array[label_array == 1] = 128label_array[label_array == 2] = 255save_folder = os.path.join(save_path, 'mask')if not os.path.exists(save_folder): os.makedirs(save_folder)save_image_as_png(label_array, save_folder, 'mask')会出现RuntimeWarning: divide by zero encountered in true_divide slice *= 255.0/slice.max()这种情况,修复它,并给出完整代码

2023-05-24 上传