Oracle大数据面试题集锦

"该资源是一份关于Oracle大数据的面试题集，包含判断题和多选题，主要涉及Oracle数据库管理、性能优化、备份恢复、索引策略以及问题诊断等方面，适合准备面试的IT专业人士使用。" Oracle大数据相关知识点： 1. **Bitmap索引**：Bitmap索引主要用于低基数（unique值少）的列，适合于数据仓库中的OLAP查询，而非OLTP系统，因为它们在频繁插入、更新和删除操作时效率较低。 2. **数据库备份与恢复**：使用`exp`工具进行数据库备份可以在不同操作系统上恢复，但可能不如RMAN（Recovery Manager）全面和安全，RMAN提供了更高级的备份和恢复选项。 3. **No Logging操作**：在进行大量数据修改时，启用No Logging可以提高效率，但这样不会记录在redo log中，如果有 standby 数据库，会影响数据同步，因此需要谨慎使用。 4. **数据库组件安装**：在创建数据库时，不建议一次性安装所有组件，应根据实际需求选择，以避免不必要的资源消耗。 5. **Sort Area Size**：增大`sort_area_size`参数可以提高排序操作的效率，尤其是在处理大量排序数据时。 6. **Optimizer Mode**：在Oracle 8i中，设置`optimizer_mode=CHOOSE`并不意味着会自动使用CBO（Cost-Based Optimizer），CBO是Oracle 9i及更高版本的默认优化器。 7. **索引创建**：通常，对经常出现在WHERE子句中的列创建索引可以提高查询性能，但这并非总是最佳策略，需要考虑维护索引的成本和表的大小。 8. **Standby数据库**：创建standby数据库需要源数据库处于归档模式，以确保可以进行数据恢复。 9. **SMON进程**：System Monitor (SMON) 进程在实例恢复期间执行前滚操作，确保数据一致性。 10. **数据库性能优化**： - A. 本地管理表空间简化了空间管理，但并非直接提升性能。 - B. 将临时表空间的tempfile放在高速存储上可以提高性能。 - C. 增加shared pool size可以减少硬解析，提高性能。 - D. 将redo log文件放置在高写入性能的存储上有助于日志写入速度。 - E. 多创建索引可能导致插入和更新操作变慢，需要谨慎使用。 11. **修改SPFILE**： - A 和 D 不是推荐的方法，因为SPFILE是二进制文件，直接编辑可能导致损坏。 - B 是通过SQL命令修改并立即生效的方式。 - C 是一种安全的修改方法，先生成PFILE，修改后再转换回SPFILE。 - E 通过重建控制文件修改不是常规方法。 12. **解决数据库性能问题**： - A. 重启数据库可能暂时解决问题，但不是根本解决方案。 - B. 了解问题的范围有助于定位问题。 - C. 使用`v$session_wait`可以查看当前会话的等待事件。 - D. 检查OS资源使用情况是识别瓶颈的关键。 - E. 锁定用户可能影响业务，通常不是首选。 13. **错误排查**：对于ORA错误，可以通过查看错误栈、查询DBA日志、使用`trace`功能、查阅Oracle文档或者在线社区寻求帮助。 这些知识点涵盖了Oracle数据库管理的核心要素，对于理解和解决大数据环境下的Oracle问题具有指导意义。