LAST模型：MATLAB与Python的开源跨平台实现

资源摘要信息:"matlab说话代码-last-model:工作正在进行中" 标题和描述中提及的知识点如下： 1. MATLAB编程语言：MATLAB是一种用于数值计算、可视化以及编程的高级语言和交互式环境，广泛应用于工程、科学以及数学等领域。标题中提到的"matlab说话代码"可能指的是一种能够通过MATLAB编程语言实现语音合成或处理的功能。 2. LAST模型：LAST模型可能是一个特定的算法或数据模型，用于处理与声音相关的问题，例如语音识别或语音合成。根据描述，该模型最初是用MATLAB编写的，并且已经移植到了Python。在软件开发中，移植是指将程序从一个平台（如MATLAB）转换到另一个平台（如Python），以期获得更好的兼容性、性能或其他优势。 3. MATLAB到Python的代码端口：代码端口是指将一个程序或代码从一个编程语言转换成另一种语言的过程。这通常涉及到对原有代码进行结构和语法上的调整以适应新的语言环境。描述中提到的“到Python的端口”说明了有这样一个转换过程正在进行中。 4. 开源代码：标签“系统开源”表明LAST模型的代码是开放的，任何个人或组织都可以访问、使用、修改和分发代码。通常开源代码会伴随着许可证，以规定这些活动的具体条件。 5. Python包安装：在描述中提到了使用pip安装LAST模型的方法。pip是Python的包管理工具，允许用户安装和管理Python包。通过pip安装LAST模型的指令如下： ``` pip install last_model ``` 如果用户想要安装Github上可能存在的最新版本（可能包含不稳定的新特性），则可以使用git命令克隆源代码，并使用pip安装依赖并设置环境： ``` git clone https://github.com/KIT-HYD/last_model.git cd last_model pip install -r requirements.txt python setup.py install ``` 6. 使用LAST模型：描述中建议用户可以实例化Last类并使用Last.run方法来执行模型。模型的设置和参数是通过JSON文件指定的。最后，还提到了last_model提供了一个示例测试文件，这意味着开发者可以利用这个文件来测试和验证LAST模型的功能和性能。 7. JSON文件：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在描述中提到模型设置和参数用JSON文件指定，表明LAST模型支持通过JSON文件来配置其行为和参数，这为用户提供了方便的自定义和参数调整手段。 综上所述，这个资源主要涉及MATLAB和Python的代码转换、开源社区的参与、包管理工具的使用、模型的实例化和执行、以及JSON配置文件的使用。同时，它也体现了将代码从一种语言转移到另一种语言并进行维护和升级的软件开发实践。由于模型尚在开发中，相关文档和使用指南可能还在编写中，需要用户关注项目的更新和社区的贡献。