非递归实现：前序中序后序遍历二叉树

本文档主要介绍了如何使用非递归方法实现二叉树的前序、中序和后序遍历。在数据结构课程中，这些基本操作是理解和实践二叉树核心概念的关键。以下是详细的解析： 1. **前序遍历（Preorder Traversal）** 前序遍历的顺序是：根节点 -> 左子树 -> 右子树。非递归版本通过栈来模拟深度优先搜索（DFS）的过程。首先，创建一个空栈 `StackInit(s)`，将根节点压入栈中。然后，当栈不为空且当前节点不为 null 时，执行以下操作： - 访问当前节点的数据（`visite(p->data)`） - 将当前节点的左子节点压入栈中 - 更新当前节点为右子节点 2. **中序遍历（Inorder Traversal）** 中序遍历的顺序是：左子树 -> 根节点 -> 右子树。与前序遍历类似，也是使用栈来实现。首先将节点压入栈，直到遇到左子节点为空，然后访问节点，再处理右子树。即： - 将节点压入栈 - 跟随左子节点直到为空 - 从栈中弹出节点并访问其数据，然后转向右子节点 3. **后序遍历（Postorder Traversal）** 后序遍历的顺序是：左子树 -> 右子树 -> 根节点。非递归实现相对复杂，利用栈存储节点及其标记（L或R），代表待访问或已访问的左子树。首先初始化栈，并将根节点压入，进入循环： - 当栈不空且栈顶元素的标记为 R（表示已访问完左子树），则弹出栈顶节点，访问其数据并将标记设为 R。 - 更新当前节点为右子节点，继续循环，直到栈为空。 - 在循环结束时，所有节点都按照后序规则被访问。 总结来说，本文提供了三种二叉树的非递归遍历方法，通过利用栈来模拟递归过程，学生可以更好地理解树的遍历逻辑，并在实际编程中灵活运用。这对于理解数据结构和算法设计至关重要，特别是对于解决涉及二叉树的问题时，能够有效地组织和遍历节点数据。