资源摘要信息:"哈希表是一种以键-值(key-value)存储数据的结构，通过哈希函数将键映射到对应位置存储数据，以实现快速的查找和插入。本资源包含了一个C++实现的哈希表的源码，可以被直接编译和使用。源码中包含了哈希表的基本操作，例如插入元素、删除元素、查询元素、获取哈希表元素个数等，并且在哈希表元素数量达到一定阈值后，会自动进行扩容操作，以维持哈希表的性能。此外，源码中包含了详细的注释，有助于理解哈希表的实现细节。文件列表中仅包含一个压缩包子文件，名为hashTable，这表明资源中包含了哈希表相关的所有源代码文件。"
知识点详细说明:
1. **哈希表简介**：
哈希表（Hash Table）是一种数据结构，它根据关键码值（Key value）直接进行访问的数据结构。通过一个哈希函数（Hash function），它能将输入的关键码映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找速度。这种映射函数称做哈希函数，存放记录的数组称做哈希表。
2. **C++实现哈希表**：
在C++中实现哈希表需要考虑到内存管理、数据结构设计、冲突解决策略等方面。C++标准模板库（STL）中已经包含了哈希表的实现，即`std::unordered_map`，但是从头实现哈希表是一个很好的学习练习，可以帮助理解哈希表的工作原理和设计要点。
3. **基本操作**：
- **插入元素**：将键值对添加到哈希表中，如果键已存在，则可能覆盖旧值。
- **删除元素**：从哈希表中删除指定键的键值对。
- **查询元素**：通过键查找对应的值。
- **查询哈希表元素个数**：获取哈希表中当前存储的键值对数量。
4. **自动扩容**：
哈希表在元素数量增加到一定程度后，其性能会下降，因为每个槽位（bucket）上的冲突增加，导致链表长度增长。为了维持高效的操作，当哈希表达到一定的负载因子（Load Factor）时，需要进行扩容操作，通常是创建一个新的更大的哈希表，并将旧表中的所有元素重新哈希后插入到新表中。
5. **哈希冲突解决**：
哈希冲突是指两个不同的键被哈希到同一个位置。常见的解决策略有：开放定址法、链地址法。本资源中哈希表实现很可能是使用链地址法，即每个槽位是一个链表，冲突的元素都挂在这个链表上。
6. **代码注释**：
代码注释对于学习和理解源码至关重要，它可以帮助开发者理解每个函数、每个变量以及每段代码的意图和功能。
7. **资源使用**：
用户可以直接编译提供的源码，通过阅读和修改main.cpp中的示例代码来学习和使用这个哈希表。此外，还可以根据实际需要调整哈希表的参数，如负载因子和初始容量等。
8. **学习与应用**：
对于初学者来说，理解哈希表的实现可以加深对数据结构、算法和内存管理等计算机科学基础知识的理解。在实际应用中，哈希表常被用于实现数据库索引、缓存系统、集合类数据结构等场景。
9. **参考文章**：
提供的参考文章链接详细介绍了哈希表的概念和相关知识，这对于深入理解哈希表的原理和应用非常有帮助。
10. **文件列表**：
压缩文件列表中只有一个名为hashTable的文件，表明所有源代码文件都被打包在这个压缩文件中。解压缩后，用户可以得到完整的源代码，以及可能包含的构建脚本、文档和示例代码。
以上知识点提供了对所给资源全面的理解，涵盖了哈希表的原理、实现以及实际应用，可以帮助开发者更好地使用该资源进行学习和开发。
哈希表的C++实现，可以直接编译使用 （8个子文件） 
strDup.hh 1KB
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