基于Radon变换的矩不变量提升水下目标识别效率

本文主要探讨了基于Radon变换的矩不变量在声成像探测领域的应用，特别是在近炸引信技术中的重要性。声成像探测作为当今国际上前沿的技术，其目的是提高对水下目标的识别能力。作者赵春晖和李誉斐针对声波图像的特性，着重研究了如何构造目标轮廓在Radon投影空间中的平移、尺度和旋转不变量。 传统的特征提取方法如Hu矩在水下目标识别中发挥了作用，但本文提出了新的思路。通过使用Radon变换，可以将图像转换到一个更便于分析的数学模型中，这个模型能更好地捕捉目标的形状信息。实验结果显示，相比于Hu矩，基于Radon变换的矩不变量方法在识别水下目标时表现更为高效，即使面对目标因运动导致的轻微形状缺失，也能保持较高的识别准确率。 这种方法的优势在于其稳健性，即在一定程度上的形变不变性，使得系统能够在目标运动引起的变形条件下仍然能够可靠地识别。因此，这种方法对于实时的水下目标监控和潜在威胁检测具有重要意义，对于保障国家安全和海洋活动安全具有实际价值。 论文的关键点包括声成像引信技术的发展趋势，特征提取的策略，以及Radon变换在其中的作用。同时，它也强调了在实际应用中，如军事或海洋探索中，如何通过优化不变矩计算来提升目标检测的性能和鲁棒性。这篇论文为声成像探测技术的研究提供了新的视角和实用工具，推动了该领域的发展。