线性表与顺序栈数据结构讲解
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更新于2024-08-24
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"顺序栈类是数据结构课程中讲解的一种特殊数据结构,它基于线性表的概念,主要用于实现栈的功能。栈是一种具有后进先出(LIFO)特性的数据结构,常用的操作包括压栈(入栈)、弹栈(出栈)、查看栈顶元素以及检查栈是否为空。在顺序栈类中,我们使用模板类`seqStack`继承自抽象基类`stack<elemType>`,并添加了私有成员变量来存储元素、栈顶指针和最大容量。
`seqStack`类的私有成员变量包括:
1. `elemType *elem`:这是一个指针,用于存储线性表中的元素,这里的`elemType`是一个模板参数,代表元素的类型,可以是整型、浮点型、字符型或其他自定义类型。
2. `int top_p`:这个整型变量表示栈顶元素的索引,初始值通常为-1,表示栈为空。
3. `int maxSize`:表示栈的最大容量,用于限制栈能容纳的最大元素数量。
顺序栈类中的一个重要方法是`doubleSpace()`,这个方法通常在栈满时调用,用于动态扩展栈的容量。当栈的空间不足以容纳新的元素时,`doubleSpace()`会将当前栈的容量翻倍,从而避免频繁的内存分配和释放,提高效率。
线性表是具有线性关系的数据集合,由相同类型元素构成的有限序列。线性表包括三个主要部分:线性表本身、栈和队列。线性表具有以下特性:每个元素都有唯一的前驱和后继,除了首元素(没有前驱)和尾元素(没有后继)。线性表的基本操作包括创建、清除、求长度、插入、删除、搜索、访问特定位置元素以及遍历。
线性表的实现方式主要有两种:顺序存储和链式存储。顺序存储利用数组实现,元素在物理位置上是连续的,便于随机访问,但插入和删除操作可能涉及大量元素的移动。链式存储则通过链表结构实现,元素在物理位置上可以不连续,插入和删除相对更灵活,但访问速度较慢。
在顺序存储结构中,线性表的元素存储在一个动态数组里,数组的大小可以随需求动态调整。为了实现动态数组,我们需要一个指针指向数组,一个变量记录数组的当前大小,以及一个变量表示数组的容量。当需要插入元素而数组已满时,需要重新分配更大的空间并将原有元素复制到新空间中。
总结来说,顺序栈类是数据结构中一种实现栈操作的模板类,它利用线性表的顺序存储结构,提供高效且灵活的栈操作。线性表则是一个基础概念,包含多种实现方式,顺序存储和链式存储是其中的两种常见方法,各有优缺点。这些概念和实现方法在实际编程中有着广泛的应用,例如在编译器设计、操作系统、图形算法等领域。
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