SQLServer数据挖掘分析实战指南

"SQLServer数据挖掘分析经典全集.docx" SQL Server 数据挖掘是数据分析领域的一个强大工具，它提供了一套全面的工具和技术，帮助企业从海量数据中发现隐藏的模式和趋势。本章主要聚焦于如何使用Analysis Services工具集进行有效的数据挖掘模型创建和分析。 首先，对于初学者和已有一定经验的用户，本章都具有指导价值。它不仅帮助新手入门，还为熟练用户提供了提升效率的技术。尽管如此，本章的内容并不是替代官方帮助文档的，而是作为辅助资料，通过实践操作来解释如何利用Analysis Services的通用工具，特别是针对数据挖掘的那些工具。 在实际操作中，本章将通过Business Intelligence Development Studio (BIDevStudio)来展示数据挖掘的过程。BIDevStudio是基于Visual Studio的，为商业智能开发提供了一个完整的环境。在这个环境中，数据挖掘项目与其他类型的项目（如Integration Services项目）可以合并到同一个解决方案中，以实现数据的提取、转换和加载（ETL）以及后续的分析工作。 在BIDevStudio中，用户将学习理解即时模式和脱机模式的区别。即时模式允许用户实时查看数据和模型的变化，而脱机模式则可以在不连接到数据源的情况下进行建模和分析，这对于大规模数据集或者需要优化性能的情况特别有用。 此外，本章将涵盖创建和修改数据源、数据源视图以及数据挖掘对象的步骤。数据源定义了数据的来源，数据源视图是对原始数据的逻辑表示，而数据挖掘对象包括挖掘结构和模型，它们是实际进行分析的载体。这部分内容将指导用户如何构建和调整这些关键组件，以适应不同的业务需求。 在模型创建之后，浏览数据和评估模型是验证模型有效性和挖掘洞察的关键步骤。本章会详细介绍如何使用BIDevStudio的工具来探索模型，检查预测准确性，并理解模型中的关系和规则。 为了增强理解，所有示例都将基于附录A中描述的MovieClick数据库。MovieClick数据库是一个典型的例子，适用于演示用户如何应用这些工具来解决实际问题，比如根据用户观影历史进行推荐或市场细分。 通过本章的学习，读者将能够运用BIDevStudio有效地进行数据挖掘项目，从创建数据源到构建模型，再到分析结果。如果在实践中遇到困难，可以参考提供的完整项目文件，或者访问指定的Web站点获取更多支持。 SQL Server的数据挖掘能力为企业提供了一种强大的分析手段，通过BIDevStudio的直观界面和强大的功能，可以帮助用户深入理解数据，发现潜在的商业价值。无论你是初次接触还是已经有一定经验，本章的内容都将对你的数据挖掘技能提升大有裨益。