"AIOps技术在SDN中的闭环控制：基于拓扑感知的时间序列异常检测"

随着智能化的B5G及6G网络的部署，网络中的数据分析和规则学习变得至关重要，以优化网络管理。为了提高运维效率，智能运维技术(AIOps)在网络领域得到了广泛的应用。软件定义网络(SDN)为网络自动化管理、增量部署和网络可编程化提供了新的可能性。然而，随着网络规模的扩展和信息交换的复杂化，维持网络的动态特性变得更加困难，需要可靠的运维机制。 本文提出了基于AIOps技术实现SDN中闭环控制的方法。具体而言，数据收集模块定期收集拓扑状态和时间序列数据，并将其上传至智能控制模块进行异常检测。在检测每条链路和设备状态信息后，SDN控制器根据异常识别结果通过下发流表的方式实现数据分组的调度。基于流表的调度规则可以提高网络的性能和可靠性，使网络管理更加高效和智能化。 通过实验验证，本文提出的基于拓扑感知的时间序列异常检测方法在SDN网络中表现出良好的性能。该方法不仅可以准确地检测网络中的异常情况，还可以及时做出响应并调整数据分组的优先级，从而提高网络的稳定性和服务质量。未来的工作将继续改进算法性能，探索更多的场景和应用场景，以进一步推动SDN技术在网络管理中的应用。GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测.docx;GAD：基于拓扑感知的时间序列异常检测。