Python第7章：文件与数据格式化详解

本资源是一份针对全国计算机等级考试二级教程的Python语言程序设计文档，专注于第7章——文件和数据格式化。该章节详细讲解了文件在编程中的重要性，以及如何在Python中有效地处理和操作不同类型的数据，包括一维数据和二维数据。 首先，章节介绍了文件的基本概念，指出文件是存储在辅助存储器上的数据集合，分为文本文件和二进制文件。文本文件通常使用特定编码（如UTF-8）存储字符，便于阅读和展示，而二进制文件则是以比特流的形式存储数据，例如图片或视频文件，其内部结构与文件用途紧密相关。 区分文本文件和二进制文件的关键在于是否有一个统一的字符编码。虽然两者都可以通过"文本文件方式"和"二进制文件方式"打开，但处理方式不同。使用文本方式时，文件会被解析为字符串，而二进制方式下则显示原始字节。 接着，文档展示了如何使用Python的`open()`函数打开文件，提供了一系列打开模式，如'r'（只读）和'w'（覆盖写）。如果文件不存在，'r'模式会抛出错误，而'w'模式会创建新文件或替换现有文件内容。文件操作完成后，必须使用`close()`方法来关闭文件，以释放系统资源。 对于一维数据，这部分讲解了如何在Python中进行表示、存储和处理，虽然具体内容没有在提供的部分给出，但可以推测这部分可能涉及列表、元组等数据结构的使用，以及如何将这些数据保存到文本文件中。 对于二维数据，如表格数据，可能涉及到Pandas库的使用，学习如何读取CSV（Comma Separated Values，逗号分隔值）格式的数据，这是一种常见的二维数据存储格式，Python可以通过`pandas.read_csv()`函数轻松读取。 此外，文档还涵盖了考纲和知识点导图，帮助学生系统地掌握文件操作和数据格式化的相关知识点，以便于备考和实际项目中的应用。这份资料对学习者来说是一个有价值的参考资料，无论是初学者还是进阶者都能从中受益。