"Python3中文手册1:注释与字符串的使用规则"

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Python3是一种功能强大且易于学习的编程语言,它具有广泛的应用领域,从Web开发到数据分析、机器学习等。本文将对Python3进行全面的介绍,并带您了解其基本语法、特性和常见用法。 在Python3中,可以使用#符号来表示注释。注释通常用于解释代码的功能、目的或任何其他相关信息。值得注意的是,注释不能出现在字符串中,否则解释器将会将其解析为代码的一部分。 在Python3的交互式环境中,通常会显示一个从属提示符(`...`)来表示需要输入多行命令。然而,为了让解释器知道这是一个多行命令的结束,您需要在最后输入一个空行。 在Python3中,您可以使用`print()`函数来将文本或变量的值输出到控制台。例如,以下代码将输出字符串`Hello, Python3!`: ``` print("Hello, Python3!") ``` 除了基本的输出函数之外,Python3还提供了许多内置的函数和模块,以增加语言的功能性。您可以使用`import`关键字来导入这些模块,并使用它们提供的函数和类。例如,以下代码将导入`math`模块,并使用其提供的函数`sqrt()`来计算一个数的平方根: ``` import math result = math.sqrt(25) print(result) # 输出:5.0 ``` Python3还提供了丰富的数据类型和数据结构,包括字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。您可以使用这些数据类型来存储和处理不同类型的数据。例如,以下代码演示了如何创建一个列表,并对其进行遍历和操作: ``` numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # 遍历列表并输出每个元素 for number in numbers: print(number) # 列表操作:添加元素 numbers.append(6) print(numbers) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6] # 列表操作:移除元素 numbers.remove(2) print(numbers) # 输出:[1, 3, 4, 5, 6] ``` 除了基本的数据类型和数据结构之外,Python3还支持面向对象编程。您可以定义类和对象,并使用它们来封装数据和行为。例如,以下代码定义了一个`Person`类,并创建了一个`person`对象: ``` class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def speak(self): print("My name is", self.name, "and I am", self.age, "years old.") person = Person("Alice", 25) person.speak() # 输出:My name is Alice and I am 25 years old. ``` 此外,Python3还支持异常处理、文件操作、模块化编程等多种高级功能,以满足不同的编程需求。您可以根据具体的项目需求选择适合的工具和技术。 总之,Python3是一种功能强大且易于学习的编程语言。通过本文的简介,您应该对Python3的基本语法、特性和常见用法有了初步的了解。如果您对Python3感兴趣,那么进一步学习和实践将有助于提高您的编程技能,并享受到Python3所带来的便利和乐趣。
2019-01-11 上传
1. 开胃菜 2. 使用 Python 解释器 2.1. 调用 Python 解释器 2.1.1. 参数传递 2.1.2. 交互模式 2.2. 解释器及其环境 2.2.1. 错误处理 2.2.2. 执行 Python 脚本 2.2.3. 源程序编码 2.2.4. 交互执行文件 2.2.5. 本地化模块 3. Python 简介 3.1. 将 Python 当做计算器 3.1.1. 数字 3.1.2. 字符串 3.1.3. 关于 Unicode 3.1.4. 列表 3.2. 编程的第一步 4. 深入 Python 流程控制 4.1. if 语句 4.2. for 语句 4.3. The range() 函数 4.4. break 和 continue 语句, 以及循环中的 else 子句 4.5. pass 语句 4.6. 定义函数 4.7. 深入 Python 函数定义 4.7.1. 默认参数值 4.7.2. 关键字参数 4.7.3. 可变参数列表 4.7.4. 参数列表的分拆 4.7.5. Lambda 形式 4.7.6. 文档字符串 4.8. 插曲:编码风格 5. 数据结构 5.1. 关于列表更多的内容 5.1.1. 把链表当作堆栈使用 5.1.2. 把链表当作队列使用 5.1.3. 列表推导式 5.1.4. 嵌套的列表推导式 5.2. del 语句 5.3. 元组和序列 5.4. 集合 5.5. 字典 5.6. 循环技巧 5.7. 深入条件控制 5.8. 比较序列和其它类型 6. 模块 6.1. 深入模块 6.1.1. 作为脚本来执行模块 6.1.2. 模块的搜索路径 6.1.3. “编译的” Python 文件 6.2. 标准模块 6.3. dir() 函数 6.4. 包 6.4.1. 从 * 导入包 6.4.2. 包内引用 6.4.3. 多重目录中的包 7. 输入和输出 7.1. 格式化输出 7.1.1. 旧式的字符串格式化 7.2. 文件读写 7.2.1. 文件对象方法 7.2.2. pickle 模块 8. 错误和异常 8.1. 语法错误 8.2. 异常 8.3. 异常处理 8.4. 抛出异常 8.5. 用户自定义异常 8.6. 定义清理行为 8.7. 预定义清理行为 9. 类 9.1. 术语相关 9.2. Python 作用域和命名空间 9.2.1. 作用域和命名空间示例 9.3. 初识类 9.3.1. 类定义语法 9.3.2. 类对象 9.3.3. 实例对象 9.3.4. 方法对象 9.4. 一些说明 9.5. 继承 9.5.1. 多继承 9.6. 私有变量 9.7. 补充 9.8. 异常也是类 9.9. 迭代器 9.10. 生成器 9.11. 生成器表达式 10. Python 标准库概览 10.1. 操作系统接口 10.2. 文件通配符 10.3. 命令行参数 10.4. 错误输出重定向和程序终止 10.5. 字符串正则匹配 10.6. 数学 10.7. 互联网访问 10.8. 日期和时间 10.9. 数据压缩 10.10. 性能度量 10.11. 质量控制 10.12. “瑞士军刀” 11. 标准库浏览 – Part II 11.1. 输出格式 11.2. 模板 11.3. 使用二进制数据记录布局 11.4. 多线程 11.5. 日志 11.6. 弱引用