2.52THz太赫兹同轴全息图像增强与边界检测

"基于连续太赫兹同轴数字全息图像增强及边界提取" 太赫兹成像技术，作为当前科研领域的焦点，具有重要的研究价值。它利用太赫兹频段的电磁波进行成像，这一频段位于微波与红外光之间，能够穿透某些非导电材料，因此在安检、医疗、材料科学以及半导体检测等领域有广泛应用潜力。数字全息则是太赫兹成像的一种方式，可以获取高分辨率的图像，为科学研究和实际应用提供了可能。 本文主要探讨了2.52THz连续太赫兹Gabor同轴数字全息成像系统。Gabor同轴数字全息是一种先进的成像技术，通过将连续的太赫兹辐射与相干光源结合，能够生成包含深度信息的全息图像，从而实现三维成像的可能性。 在图像处理方面，研究人员对比了两种常见的图像增强方法：拉普拉斯算法和直方图均衡化。拉普拉斯算法通过对图像进行边缘检测来增强细节，而直方图均衡化则通过对图像灰度分布的调整来提高整体对比度。实验结果显示，在特定实验条件下，拉普拉斯算法在图像增强和后续的边界提取过程中表现更优。 边界提取是图像分析中的关键步骤，它有助于识别和分离图像中的目标物体。本文采用了Ostu自动阈值选择方法，这是一种基于图像全局信息的分割算法，能够有效地将图像分为前景和背景两部分。在此基础上，结合二值形态学操作，如腐蚀和膨胀，可以进一步细化和优化边界提取的结果，使得目标轮廓更加清晰。 此外，该研究还提到了两位主要作者：刘正君，一位专注于激光成像图像处理和目标识别的博士研究生，以及李琦教授，她是博士生导师，主要研究方向是激光主动成像和太赫兹成像技术。他们的工作为太赫兹成像领域的图像处理和分析提供了新的视角和方法。 这篇论文详细介绍了如何利用连续太赫兹同轴数字全息技术，通过图像增强和边界提取方法，提升太赫兹图像的质量和解析力，这对于推动太赫兹成像技术的实际应用具有重要意义。同时，这种方法也对其他频率范围的图像处理提供了一定的参考和借鉴价值。