指数平滑法与回归分析在滑坡预报中的对比研究：以三峡石鼓寺滑坡为例

本篇文章《基于指数平滑法和回归分析的滑坡预报模型研究》发表于2011年10月的武汉理工大学学报，由卢继强和徐峰合作完成。研究主要关注的是如何利用滑坡位移监测数据来预测滑坡活动，针对滑坡位移的发展演化规律，作者选取了指数平滑法和回归分析两种统计性预报模型进行深入探讨。 首先，文章从滑坡位移监测数据出发，阐述了滑坡预测预报的重要性和基础。滑坡预测是地质灾害管理的关键环节，通过科学的方法对滑坡活动进行预测，有助于提前采取预防措施，减少灾害带来的损失。指数平滑法和回归分析是两种常见的统计模型，它们各自具有独特的建模思想和原理。指数平滑法依赖于历史数据的趋势性和季节性变化进行预测，而回归分析则试图找到输入变量与滑坡位移之间的线性或非线性关系。 在建模原理部分，文章详细解析了这两种方法的数学基础，包括指数平滑法中的权重分配和趋势调整，以及回归分析中的参数估计和预测公式。同时，文章也明确了预报判据，即如何根据模型预测结果判断滑坡发生的可能性和可能的规模。 文章的核心部分是对三峡库区石鼓寺滑坡的实例分析。通过对部分监测点位移的数据进行建模和预测，作者对比了实际测量的位移-时间曲线与模型预测的结果。结果显示，回归分析模型在这次预测过程中表现更为出色，这表明该模型在处理复杂滑坡数据时具有较高的精度和可靠性。 最后，作者总结了两种模型的适用条件和优劣，强调了回归分析模型在滑坡预测中的优越性，并指出所建立的预测预报模型对于实际滑坡预测是有效且可行的。这篇文章不仅提供了实用的滑坡预测工具，也为滑坡预警系统的构建提供了理论依据，对于保障地质区域的安全具有重要意义。