在Linux系统中安装Python3的详细步骤

"这篇文档详细介绍了在Linux系统中安装Python3环境的步骤，适用于想要在Linux环境下使用Python3的用户。文档首先指出Linux系统通常预装有Python2，然后指导如何查看已安装的Python版本及位置。接着，文档提供了Python3的下载、上传、解压以及编译安装的完整过程，并特别强调了安装过程中必须的核心依赖包。" 在Linux系统中，Python通常作为一个基础工具被预装，就像在这个文档中提到的，默认版本可能是Python2.7。要查看已安装的Python版本，你可以通过在终端输入`python --version`命令。这将显示系统中的Python版本。同时，文档指出`python`、`python2`和`python2.7`是互相关联的软链接，执行这些命令的效果是相同的。 为了安装Python3，你需要下载对应版本的源代码包。文档给出了使用`wget`命令从Python官方网站下载Python3.6.5的例子。当然，你也可以直接访问Python的源代码发布页面，手动选择所需的版本进行下载。 下载完成后，你需要将文件上传到Linux系统的一个目录，比如`/root/tools`。然后，使用`tar`命令解压缩下载的tgz文件。例如，输入`tar -zxvf Python-3.6.5.tgz`来解压文件。 在安装Python3之前，确保你的系统具有必要的编译环境。文档列出了一系列的依赖包，包括`zlib-devel`、`bzip2-devel`、`openssl-devel`(核心)、`ncurses-devel`、`sqlite-devel`、`readline-devel`、`tk-devel`、`gcc`、`make`、`gdbm-devel`、`db4-devel`、`libpcap-devel`、`xz-devel`(核心)和`libffi-devel`(核心)。这些包对于Python3的编译和某些库的正确功能至关重要。例如，`libffi-devel`是安装Pandas库时必需的，缺少它可能会导致导入Pandas时出错。 安装这些依赖包后，你可以进入解压后的Python源代码目录，然后按照以下步骤进行编译和安装： 1. `./configure` 2. `make` 3. `sudo make install` 完成以上步骤后，Python3就会被安装到系统中。你可以通过`python3 --version`来验证Python3是否已成功安装并查看其版本。 在实际开发或使用Python3时，可能还需要配置环境变量，使得系统可以在任何路径下无须指定完整路径就能运行Python3。这可以通过编辑`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件来实现，添加一行`export PATH=$PATH:/usr/local/bin`（假设你将Python3安装在了`/usr/local/bin`目录下）。 这个文档提供了一个完整的指南，帮助Linux用户在系统中安装Python3，确保了所有必要的依赖项都得到妥善处理，从而能够顺利地使用和开发Python3项目。