基于单片机的SARS病人遥测监护系统设计与心电、体温监测

本篇硕士学位论文主要探讨的是智能人体温度测试系统，尤其是针对严重急性呼吸综合征(SARS)患者的心电和体温遥测监护设计。论文的作者是吴祖军，由彭承琳教授指导，于2004年在重庆大学生物医学工程专业完成。系统的核心目标是为了减少医护人员与SARS患者之间的接触性传染风险。 论文首先介绍了SARS的基本概念，其是一种高传染性的急性呼吸道疾病，主要通过近距离空气飞沫和密切接触传播。为了解决SARS病房中医疗人员的安全问题，设计了一种能够远程监控患者心电和体温的系统。系统硬件电路涉及多个关键组件： 1. 心电放大器的设计是关键部分，它采用二导联信号，采样频率高达250Hz，确保了心电信号的准确捕捉。同时，论文详细讨论了心电放大器的设计要求。 2. 温度测量方面，利用AD590传感器进行体温读取。作者还深入研究了AD590的非线性校正，以提升测量精度，并提出了使用AD590进行体温测量时需要注意的事项。 3. 血压监测通过EPS06C血压模块实现，但因为模块的数据格式与串口数据格式不兼容，所以设计了专用接口电路以正确解析数据。 4. 单片机PIC16F877被用来集成心电、体温和血压数据采集，通过无线收发模块STR-6传输这些数据，以增强系统的可靠性和数据发送效率。论文强调了采用帧模式发送和接收数据以降低干扰。 5. 接收端使用无线收发模块STR-6接收数据，通过STK-6将其传送到计算机。数据接收部分采用DELPHI编程语言，编写了高效的串口数据接收模块，采用多线程技术保证数据接收与心电波形显示同步。 6. 对于心电自动分析，论文重点阐述了QRS波的检测，利用DELPHI编写了差分算法，可以实现高效准确的QRS波检测，检测率高达99.02%。 此外，论文还探讨了小波检测技术在QRS波检测中的应用，通过对不同小波函数的比较，最终选择了三次样条小波，进一步提高了波形分析的性能。 该论文不仅完成了硬件电路设计，还包括了部分软件开发，展示了作者对于生物医学工程与信息技术结合的深入理解和实践能力，对于临床护理环境下的SARS患者管理具有实际意义。