网络化作战体系能力评估：大数据分析视角

"基于大数据的网络化作战体系能力评估框架" 本文主要探讨的是在网络化作战体系背景下，如何利用大数据分析来构建一个有效的能力评估框架。网络化作战体系由于其复杂性，包括整体涌现性、动态演化性和相对性，使得传统的评估方法难以适应。作者伍文峰和胡晓峰提出了一种创新的评估框架，旨在解决如何从海量作战数据中提取能力指标、构建动态指标网络以及挖掘关键指标进行体系能力评估的问题。 1. 引言 随着信息技术和网络技术的快速发展，网络化作战体系成为现代战争的重要组成部分。这种体系由多种信息网络集成，展现出复杂的网络化特征。然而，传统的评估框架未能充分考虑这些特性，无法准确评估网络化作战体系的能力。 2. 体系能力评估的典型框架及其问题 传统的评估框架主要围绕指标体系，采用数学解析法、统计分析和仿真分析等方法。但这些方法在处理网络化作战体系时存在局限，如指标体系结构过于简单，无法体现复杂网络结构，以及指标聚合方法不能反映体系的动态变化。 3. 基于大数据的网络化体系能力评估框架 为了克服这些挑战，作者提出结合体系超网络概念模型，从作战数据中抽取数据，并利用大数据分析技术构建动态指标网络。通过社团分析方法，可以识别并提取出影响体系能力的关键指标，实现对体系能力的动态监测和评估。 4. 框架的实施步骤 - 数据抽取：从海量的作战数据中提取与体系能力相关的数据，这需要高效的数据处理和分析能力。 - 动态指标网络构建：利用大数据分析方法，构建能够反映体系动态变化的指标网络。 - 关键指标挖掘：应用社团分析技术，找出在网络中起关键作用的指标，这些指标直接影响到体系能力的评估结果。 - 动态监测与评估：基于挖掘的关键指标，对体系能力进行实时监控和评估。 5. 结论 本文提出的框架为网络化作战体系能力评估提供了一个新的视角，它能够更好地捕捉体系的复杂性和动态性。这种方法有助于提升评估的准确性，对于提升战场决策的效率和效果具有重要意义。 关键词：网络化作战、体系能力评估、大数据、动态指标网络、社团分析 中图分类号：E917（军事科学综合）、E911（军事理论） 文献标志码：A 文章编号：1672－8211(2016)02－0026－07