Biicode 挂钩简化 Opencv 2.4/3.0 版本入门教程

资源摘要信息:"opencv-biicode是一个针对OpenCV库的Biicode挂钩项目，目前提供2.4和3.0版本的测试版。Biicode是一个C/C++代码库，旨在简化跨平台的代码共享和模块化编程。OpenCV，全称为Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了众多计算机视觉的算法和函数。 opencv-biicode项目的主要目的是为开发者提供一种简便的方法来入门OpenCV的使用，它允许用户在Windows系统配合Visual Studio、Ubuntu 14.04以及OSX等主要平台上快速开始OpenCV的项目。开发者不需要在Biicode中存储源代码，而是可以在需要时从原始源检索所需的二进制文件或源代码，并进行常规构建。 Biicode挂钩的机制实际上是一种代码组织和构建系统，它通过预定义的规则和脚本自动化了代码的获取和编译过程。这种方法可以大幅减少配置开发环境所需的时间和努力，特别是对于初学者和跨平台开发者而言。 使用opencv-biicode的步骤大致如下： 1. 安装Biicode客户端：用户需要在本地机器上安装Biicode客户端工具，它提供了与Biicode代码库交互的命令行界面。 2. 初始化项目：在创建新的OpenCV项目时，可以通过Biicode初始化项目，设置项目结构和依赖。 3. 包含opencv-biicode挂钩：在项目的Biicode配置文件中（通常是bii文件）包含opencv-biicode挂钩，这样Biicode在构建项目时会自动处理OpenCV的相关依赖。 4. 构建项目：使用Biicode提供的构建命令来编译和构建项目，此时Biicode会自动下载所需的OpenCV版本，并将其与项目代码一起编译。 此外，opencv-biicode项目也在积极收集社区的贡献和反馈，以便进一步改进和适应用户需求。开发者可以通过查看opencv-biicode的官方文档、相关教程和示例，以及提交问题和建议来参与项目的完善过程。 opencv-biicode项目的存在，减少了从零开始配置OpenCV环境的复杂性，尤其是对于不熟悉环境配置的初学者来说，可以更快地将精力集中在学习和开发上，而不是花费大量时间在环境搭建上。这对于促进OpenCV的教育和普及有着重要的意义。"