中央电大数据结构期末考试试题解析:完全二叉树高度与算法复杂度
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更新于2024-08-04
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本资源是一份中央广播电视大学2007-2008学年度第一学期开放本科计算机专业数据结构期末考试试卷,包含单项选择题和填空题,考察了多个数据结构和算法的基础知识点。
1. **完全二叉树高度计算**:
题目询问一棵具有35个节点的完全二叉树的高度。完全二叉树的特点是除了最后一层外,每一层都是满的,且最后一层的节点都尽可能地集中在左边。假定空树的高度为-1,根据完全二叉树性质,我们可以用公式(35+1)/2 - 1来计算高度。计算得到高度为6。
2. **一维数组存储特性**:
一维数组在内存中的存储是连续的,这意味着相邻元素在物理位置上也是连续的。虽然数组元素的逻辑顺序通常是按照索引进行的,但题目提到不一定顺序存取,可能指的是数组可以有非连续的索引访问,但仍保持连续存储。
3. **矩阵压缩存储**:
对于一个n阶对称矩阵,其上三角或者下三角部分的元素是对称的。如果只存储非对角线部分,一维数组至少需要存储n(n-1)/2个元素,因为这是上三角形的元素数量,下三角形的相同。
4. **双向链表的优势**:
双向链表作为线性表的存储结构,优点在于可以双向遍历,即既能从前往后,也能从后往前,这使得插入和删除操作更为灵活,尤其是在尾部和头部的插入和删除操作上。
5. **链式栈的插入操作**:
在链式栈中,若要在栈顶插入一个新结点,需要先将新结点的link指向前一个结点(即栈顶),然后更新栈顶指针指向新结点,正确答案是B。
6. **堆和插入操作复杂度**:
堆是一种特殊的树形数据结构,用于实现优先队列。向具有n个节点的堆中插入一个新元素,由于堆的性质,插入操作通常在O(log2n)时间内完成。
7. **AVL树的平衡因子范围**:
AVL树是一种自平衡二叉搜索树,其每个节点的平衡因子(左子树高度减去右子树高度)的范围是-1到1。
8. **无向图的性质**:
一个有n个顶点和n条边的无向图,由于每条边连接两个顶点,所以必定是连通的,因为只要有n条边,最坏情况下可以形成n个单独的孤立点,但只要有n-1条边就可以将所有点连成一个连通的图。
9. **理想平衡二叉树的结点数**:
一棵高度为h的理想平衡二叉树中,最少结点数可通过公式2^(h+1) - 1计算,当h=3时,最少结点数为8。
以上是试卷中涉及的数据结构知识点,涵盖了二叉树的高度、数组存储、矩阵压缩、链表操作、堆的插入、AVL树的平衡因子、图的性质以及平衡二叉树的结构。这些知识点在数据结构的学习中非常重要,有助于理解和应用这些数据结构在实际问题中的解决方案。
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