Hadoop安装配置全攻略：从Linux到大数据实战

这份资源是针对计算机专业学生的Hadoop安装配置及实验教程，涵盖了从Linux基础知识到大数据处理工具的全面学习内容。它旨在帮助学生在大三之前熟悉Linux环境和相关指令，以便更轻松地进行大数据课程的学习。教程包括了Hadoop、Hive、Storm、Linux、Sqoop等多个关键组件的安装、配置和实践。 1. **Linux基础**： - **Linux终端**：讲解如何使用Linux命令行界面进行操作。 - **Linux用户**：介绍用户管理，包括用户创建、权限设置等。 - **Linux目录**：解释Linux文件系统的目录结构。 - **vi编辑器**：教授如何使用基础的文本编辑器vi进行文件编辑。 - **gedit编辑器**：演示图形化的gedit编辑器使用方法。 2. **Hadoop安装配置**： - **安装虚拟机**：指导如何设置虚拟环境，如使用VMware。 - **设置机器名**：解释Master和Slave节点的命名规则。 - **配置静态IP**：确保节点间通信的稳定性。 - **配置ssh免密钥登录**：简化节点间的远程登录操作。 - **安装JDK**：Java开发环境是Hadoop运行的基础。 - **安装Hadoop**：详细步骤，包括环境变量配置等。 - **格式化HDFS**：初始化Hadoop分布式文件系统。 - **启动Hadoop**：启动NameNode、DataNode等服务。 3. **HDFS编程**： - **Eclipse安装**：用于编写和运行Hadoop MapReduce程序。 - **HDFS操作**：涵盖读、写、删、查等基本操作。 4. **MYSQL**： - **安装与卸载**：MySQL数据库的管理。 - **创建hive数据库**：与Hadoop集成，用于数据仓库。 5. **HIVE**： - **安装配置**：搭建Hive环境，连接Hadoop。 - **Hive数据类型**：了解Hive支持的数据类型。 - **数据格式**：介绍Hive支持的数据存储格式。 - **Hive架构**：理解Hive的工作原理。 - **HQL语法**：学习Hive查询语言，包括数据定义和操作。 - **Hive函数**：使用内置函数进行数据处理。 6. **Sqoop**： - **安装配置**：将数据导入导出至关系型数据库。 - **import/export示例**：实际操作演示数据迁移。 7. **Storm**： - **ZooKeeper安装**：作为Storm的依赖，提供分布式协调服务。 - **Storm安装**：搭建实时流处理环境。 - **Maven安装**：构建和管理Storm项目。 - **Storm命令**：掌握常用操作，如提交拓扑。 - **Storm实例**：通过实例加深对实时处理的理解。 8. **Kafka**： - **安装配置**：部署消息中间件，用于数据传输。 - **启动Kafka**：确保服务正常运行。 9. **RDS**： - **阿里RDS简介**：了解阿里云的关系型数据库服务。 - **租用方法**：购买和设置RDS实例。 - **开发案例**：实际应用中的数据库操作。 10. **词云**： - 可能涉及到使用大数据处理结果生成可视化词云的实验。 这个教程不仅覆盖了Hadoop生态的基本元素，还提供了丰富的实践环节，适合学生进行动手操作，加深理解和掌握。