MATLAB R2012b数字高程模型分析工具 - DEM-KPP
需积分: 9 61 浏览量
更新于2024-11-23
收藏 98KB ZIP 举报
资源摘要信息:"matlabr2012b代码-DEM-KPP是一个用于数字高程模型(DEM)和KnickZone-Picker(KZP)分析的Matlab工具集。此代码基于Al Neely和Bodo Bookhagen的工作,并在2015年12月进行了重大修改,且在2016年的3月至5月得到了进一步的测试。该工具集能够在Matlab R2012b,R2014b和R2015b版本中运行。
在功能上,DEM-KPP利用了三个主要的工具箱:统计工具箱,拓扑工具箱以及export_fig工具。统计工具箱和拓扑工具箱是运行DEM-KPP所必需的,而export_fig则用于生成高分辨率的图形输出。若用户机器中安装了“曲线拟合工具箱”,DEM-KPP会优先使用它进行曲线拟合操作,以提高结果的精确性。如果没有安装这一工具箱,代码将自动切换到使用sgolayfilt函数作为替代方案,尽管使用的是不同的滤波技术,但结果的可比性和相似性仍得到保证。
DEM-KPP代码的运行环境需要安装TopoToolbox这一额外工具包,该工具包能对地形分析提供额外的功能。TopoToolbox可从github仓库获取,并且其使用需要Matlab的图像处理工具箱和统计工具箱。虽然映射工具箱不是必须的,但如果安装,将能更好地支持地图投影和地理空间数据的操作。建议将TopoToolbox添加到Matlab的路径中以确保所有功能都能正常运行。
TopoToolbox和DEM-KPP作为开源项目,可以通过访问其官方代码仓库进行安装和更新。用户可以查看相关文档和说明来获取安装步骤以及如何有效地利用这些工具来完成数字地形分析工作。"
知识点:
1. Matlab R2012b代码使用基础:本代码基于Matlab编程语言,R2012b版本,但兼容后续的R2014b和R2015b版本,它是一个在数字高程模型分析中使用的专业工具。
2. DEM的含义及其在地理信息系统中的作用:数字高程模型(DEM)是地理信息系统(GIS)中表示地表高程的一种数字表示方法,常用于地形分析、水文建模、土地利用规划等。
3. KZP分析仪原理:KnickZone-Picker(KZP)是一种分析地形变化特征的工具,它能够识别地形中的特定特征点(如转折点、断点),通常用于河流地貌学研究中识别河流侵蚀作用的区域。
***oToolbox介绍:TopoToolbox是一个专门用于地形分析的Matlab工具箱,它提供了一系列的函数用于操作DEM数据,进行坡度、坡向、流域分析等操作。
5. 工具箱依赖性说明:代码运行需要统计工具箱、拓扑工具箱,而优化的曲线拟合过程需要曲线拟合工具箱。sgolayfilt函数作为替代方案,用于没有曲线拟合工具箱时的曲线平滑操作。
6. export_fig工具箱:该工具箱用于在Matlab中导出高质量的图形图像,便于用户进行图形化分析和科学报告。
7. 工具的开源性质:DEM-KPP和TopoToolbox作为开源项目,可以在github上找到源代码,便于社区共享、改进和维护。
8. 安装指导:指南提供了如何安装和配置所需的工具箱以及如何将TopoToolbox添加到Matlab路径中的步骤。
9. 额外依赖性:映射工具箱虽然不是必需的,但它在处理地理空间数据时能提供额外的功能,如地图投影。
10. 代码更新及用户支持:由于代码在不同版本的Matlab上进行了测试,它可能会随着Matlab版本更新而需要调整。用户应该关注代码的最新版本和更新说明以保证兼容性和最佳性能。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
1003 浏览量
1376 浏览量
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38717870
- 粉丝: 2
- 资源: 908
最新资源
- C语言数组操作:高度检查器编程实践
- 基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析
- 钗头凤声乐表演的二度创作分析报告
- 分布式数据库特训营全套教程资料
- JavaScript开发者Robert Bindar的博客平台
- MATLAB投影寻踪代码教程及文件解压缩指南
- HTML5拖放实现的RPSLS游戏教程
- HT://Dig引擎接口,Ampoliros开源模块应用
- 全面探测服务器性能与PHP环境的iprober PHP探针v0.024
- 新版提醒应用v2:基于MongoDB的数据存储
- 《我的世界》东方大陆1.12.2材质包深度体验
- Hypercore Promisifier: JavaScript中的回调转换为Promise包装器
- 探索开源项目Artifice:Slyme脚本与技巧游戏
- Matlab机器人学习代码解析与笔记分享
- 查尔默斯大学计算物理作业HP2解析
- GitHub问题管理新工具:GIRA-crx插件介绍