OPNET EMA建模教程:从入门到精通
5星 · 超过95%的资源 需积分: 31 187 浏览量
更新于2024-09-13
4
收藏 395KB PDF 举报
"基于EMA的OPNET文本方式建模教程"
OPNET是一款强大的网络性能分析和建模工具,它提供了两种建模方式:图形界面建模和EMA(External Model Access)文本方式建模。本教程主要关注EMA建模,这是一种允许用户更精确控制网络元素属性的方法,特别是对于配置大量节点或特定设备参数时,例如天线参数,其效率显著高于图形化建模。
EMA建模的基本流程包括四个步骤:
1. **创建基本网络**:首先建立一个基础的网络模型,这里是一个包含一个wlan_station_adv节点的简单网络。这作为后续修改的基础。
2. **导出EMC文件**:通过Topology菜单选择ExportTopology → ToEMA,OPNET会生成一个包含了当前网络结构的文本文件,即`.em.c`文件。
3. **修改网络为目标网络**:打开`.em.c`文件,进行必要的编辑。例如,通过添加循环来创建更多的节点(从obj[10]到obj[19]),并调整它们的属性。注意,可以保留一些属性的一致性,如节点的name属性。
4. **导入网络**:在OPNET Console中,使用`op_mkema –m <文件名>`命令编译修改后的`.em.c`文件,生成`.x`文件。执行该`.x`文件,虽然可能出现错误提示,但实际已成功生成了所需的`nt.m`文件。
这个教程适合OPNET初学者,通过一个创建20个wlan_station_adv节点的场景实例,详细解释了如何操作每个步骤。通过这种方式,学习者能够理解如何利用EMA来定制和扩展网络模型,这对于需要大量自定义配置或者有特殊需求的项目尤其有用。然而,要完全掌握EMA建模,还需要大量的实践和练习。
在实践中,EMA建模的优势在于灵活性和可编程性,它可以处理复杂的网络结构,并且在批量配置或进行特定功能实现时效率更高。然而,对于不熟悉编程的用户,EMA建模可能会有一定的学习曲线。因此,熟练掌握OPNET的图形界面建模和EMA建模两者,将有助于根据项目需求选择最适合的建模方法。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
878 浏览量
272 浏览量
2010-03-22 上传
158 浏览量
164 浏览量
108 浏览量
yuanjialu
- 粉丝: 1
- 资源: 4
最新资源
- 人工智能实验——深度学习基于TensorFlow的CAPTCHA注册码识别实验.zip
- FPGA-ejij.rar_认证考试资料_VHDL_
- mivida_app_server
- demhademha.github.io
- 人工智能与自动化《人工智能》课程作业.zip
- samples-browser:浏览器应用的寓言样本
- 公交商场
- 参考资料-421.环氧煤沥青涂料性能试验报告.zip
- household:房屋存货管理申请书
- WebApiExample:一个示例Web API项目,用于测试不同的功能,例如简单和复合参数查询,自动生成的文档以及不同的输出格式配置(HTML,JSON)
- color-converter:轻松将RGB格式颜色转换为HEXInterger!
- coding-exercises:我在评估候选人时正在使用的一些编码练习
- 人工智能写词机.zip
- mn.rar_LabView_
- spring-custom-event-handling
- 项目1