Python面向对象:封装、反射与权限控制解析

2 下载量 175 浏览量 更新于2024-08-29 收藏 143KB PDF 举报
"初学者python笔记,涵盖了封装、反射、动态导入模块、类内置attr属性、包装与授权等面向对象编程的重要概念。 封装是面向对象编程的基础,它旨在保护数据和实现细节,防止外部代码直接访问和修改。在Python中,通过将数据和功能组织到类中实现封装。例如,在提供的代码示例中,`class People`定义了一个类,其中包含了以下划线 `_` 开头的私有变量,如 `_place` 和 `_position`。虽然这样的变量被视为私有,但Python并没有强制阻止外部访问,只是不推荐这样做。`__init__` 方法用于初始化对象,`get_id` 是一个公共方法,允许外部代码安全地获取对象的 id。 反射是指程序能够自我检查和修改其状态的能力。在Python中,反射常用在元编程中,允许程序在运行时动态地获取类和对象的信息。例如,通过`dir()`函数可以查看一个对象或类的所有属性和方法。在给出的`BadGuy`类中,我们可以通过反射来访问或修改`feature`、`name`和`address`等属性,以及执行`sell_house`和`rent_house`等方法。 动态导入模块是在运行时根据需要加载模块的功能,这在处理不确定的依赖或需要动态加载组件的场景中很有用。在Python中,可以使用`importlib`模块的`import_module()`函数来实现动态导入。 类内置attr属性通常指的是类中的特殊属性,如`__dict__`、`__module__`等,它们提供了关于类和对象的元信息。例如,`__dict__`属性存储了类或实例的动态属性,`__module__`则表示类定义所在的模块名。 包装与授权是设计模式中的概念,主要用于控制对对象的访问权限。包装(Decorator)是一种在不改变原有函数或方法代码的情况下,添加额外功能或修改行为的方式。在Python中,可以使用`@decorator`语法来应用装饰器。授权(Access Control)涉及权限的设定,如在类的方法中通过`private`或`protected`关键字来限制访问。 这些知识点构成了Python面向对象编程的核心部分,对于初学者来说,理解并掌握这些概念是进阶学习的关键。通过封装可以构建更加模块化的代码,反射提供了程序的灵活性,动态导入和类内置属性增强了代码的可扩展性,而包装和授权则有助于代码的安全和维护。在实际编程中,灵活运用这些技术可以提高代码的质量和可维护性。