GC2023 CSP模组设计与电路参考

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"AE-2M-3001 GC2023 CSP 模组设计指南_release_Rev1.0_20160401.pdf" 本文档是关于GC2023 CSP模组的设计指南,适用于AE-2M-3001型号。GC2023是一款彩色的CMOS图像传感器,采用54引脚CSP(Chip Scale Package)封装。该文档主要涵盖了模组的外围电路设计、封装说明以及相关的电路参考设计,旨在为工程师提供详尽的指导,确保正确地集成和使用GC2023图像传感器。 1. 外围电路参考设计: 文档中提到了一个DVP(Digital Video Port)接口的外围电路设计,包括电源、参考电压、时钟信号等。例如,电源AVDD3.3V,参考电压VREF1到VREF5,以及多个电容如C1到C9,用于滤波和稳定电源。数据线D0到D9,控制信号如PWDN(电源下拉)、IN_CLK(输入时钟)、SBCL(串行总线时钟)、SBDA(串行总线数据)、RESETB(复位)、HSYNC(水平同步)、VSYNC(垂直同步)等,这些是连接图像传感器和处理系统的典型接口。 2. 外围电路设计说明: 设计说明可能包含了电路设计的注意事项,如电源和参考电压的精度要求,信号线的布线规则,以及如何避免信号干扰等。此外,可能会有对每个元件参数的选择标准,以确保图像传感器的最佳性能。 3. GC2023封装说明: 包括光学中心的位置,封装尺寸图,管脚定义,PCB焊盘设计,以及模组的成像方向。这些信息对于正确布局PCB板至关重要,以确保传感器与镜头的对准,以及信号传输的准确无误。 3.1 光学中心: 描述了传感器的光学中心位置,这对于确定镜头的光学对准至关重要,以确保最佳的图像质量。 3.2 封装和管脚说明: 提供了传感器的物理尺寸和每个引脚的功能,这有助于在硬件设计阶段正确连接传感器。 3.3 PCB焊盘设计: 显示了推荐的焊盘尺寸和形状,以保证良好的焊接质量和信号完整性。 3.4 封装尺寸图: 显示了传感器的实际尺寸,帮助工程师在PCB布局时留出足够的空间。 3.5 封装尺寸说明: 详细解释了封装的各个尺寸,以及它们与安装和互连相关的限制。 3.6 模组成像方向: 指定了传感器捕获图像的方向,这对于摄像头应用中确保正确的成像方向至关重要。 这份设计指南提供了GC2023 CSP模组从电路设计到实际安装的所有关键信息,是开发基于GC2023的摄像头系统的重要参考资料。遵循这些指南,工程师可以有效地实现高质量的图像捕捉功能。

运行这段代码出现TypeError: '<' not supported between instances of 'datetime.date' and 'int'错误csp_info.replace(to_replace=r'^\s*$', value=np.nan, regex=True, inplace=True) csp_info.dropna(inplace=True) csp_info['year'] = csp_info['DealTime'].str.split('/', expand=True)[0] csp_info['month'] = csp_info['DealTime'].str.split('/', expand=True)[1] csp_info['day'] = csp_info['DealTime'].str.split('/', expand=True)[2].str.split(' ', expand=True)[0] stu_info_copy = stu_info[['bf_StudentID','cla_id']] # csp_info_copy = csp_info.copy() csp_info['csp_date'] = 0 csp_info['Mon'] = 0 for i in range(csp_info['csp_date'].shape[0]): csp_info['csp_date'].iloc[i] = str(csp_info['year'].iloc[i]) + '-' + str(csp_info['month'].iloc[i]) + '-' + str( csp_info['day'].iloc[i]) csp_info['Mon'].iloc[i] = float(str(csp_info['MonDeal'].iloc[i]).split('-')[1]) # print(csp_info) csp_info['csp_date'] = pd.to_datetime(csp_info['csp_date']).dt.date csp_info_copy = csp_info[['bf_StudentID', 'csp_date', 'Mon']] csp_num = csp_info_copy.groupby(['csp_date']).count().reset_index() csp_info_date_all = [] for i in range(csp_num.shape[0]): csp_info_date_all.append(str(csp_num['csp_date'].iloc[i])) print(len(csp_info_date_all)) stu_info_copy_merge = pd.merge(stu_info_copy, csp_info_copy, on='bf_StudentID', how='left') stu_info_copy_merge = stu_info_copy_merge.fillna(0) Mon_arr = [] for i in range(len(classId)): stu_info_copy_merge_id = stu_info_copy_merge.drop(stu_info_copy_merge[stu_info_copy_merge['cla_id'] != classId[i]].index) print(stu_info_copy_merge_id) csp_date = [] Mon= [] Num= [] csp_money = stu_info_copy_merge_id[['csp_date', 'Mon']].groupby('csp_date').sum().reset_index() csp_num = stu_info_copy_merge_id[['csp_date','Mon']].groupby('csp_date').count().reset_index() print(csp_money) print(csp_num)

2023-03-21 上传