武大数据库课程：关系数据理论第五章详解

本资源是武汉大学计算机科学与技术学院编撰的《数据库系统概论》课程讲义，主要集中在第五章——关系数据理论。章节内容涵盖了关系数据理论的核心概念和设计方法。 首先，章节从问题的提出开始，强调了数据库逻辑设计的重要性，即根据实际问题构建合适的数据模式，包括确定关系的数量、属性组成以及如何利用关系数据库的规范化理论来简化设计。概念回顾部分定义了关系的基本概念，如关系作为二维表的子集，描述实体、属性及它们之间的联系；关系模式则被定义为包含关系名、属性集合、属性域映射和数据依赖关系的五元组。 数据依赖是关键环节，它表现为属性值之间的相互关联和约束，包括完整性约束，如学生成绩的范围限制。数据依赖有三种主要类型：函数依赖（FD）和多值依赖（MVD），它们反映了现实世界属性间的内在联系和语义含义。关系模式的简化表示方法是将复杂的五元组简化为仅包含属性集合和数据依赖的三元组，以便于理解和实现。 在关系模式的设计中，数据依赖的影响举足轻重。例如，通过分析学生的学号、系别、系主任姓名、课程名和成绩等属性，可以确定它们之间的数据依赖关系，进而设计出单一或分解的关系模式，如可能需要将学生信息和课程成绩分别存储在不同的关系中，以确保数据的一致性和高效查询。 本章节内容深入浅出地介绍了关系数据理论的基础，对于理解数据库设计中的模式选择、规范化原则以及如何处理数据依赖至关重要。这对于从事IT行业的人来说，无论是数据库管理员、软件开发者还是数据分析师，都是理解和应用关系型数据库设计不可或缺的知识点。