探索Ext.ux.SwfUploader在DBExplorer中的应用

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dbexplorer
0 下载量 143 浏览量 更新于2024-11-06 收藏 11.51MB RAR 举报
资源摘要信息:"DBExplorer.rar是一个包含了名为Ext.ux.SwfUploader和dbexplorer以及welcomegrid三个重要组件的压缩包。这个压缩包很可能与前端技术特别是与Ext JS框架相关，因为Ext.ux.SwfUploader是一个基于Ext JS的上传组件，而dbexplorer可能是一个数据库浏览器，welcomegrid可能是一个用于展示欢迎信息的网格界面。在文件描述中，我们可以得知这可能是与mysql数据库界面相关的，且描述为“很简单的”，意味着这个工具或组件可能提供了简洁的用户界面以及操作流程。标签部分指出了具体的技术关键词，为Ext.ux.SwfUploader，dbexplorer和welcomegrid，这三个关键词将有助于IT专业人员在搜索引擎中快速定位到相关技术资料。文件名称列表中提供的'***.txt'和'DBExplorer'表明这个压缩包可能还包含了与项目相关的文档说明或代码示例，'***.txt'可能是从***网站下载的说明文档，而'DBExplorer'则可能是该项目的主文件或程序入口。" 1. Ext JS框架: Ext JS是一个全面的前端框架，用于开发响应式的和移动的Web应用程序。它基于HTML5和JavaScript，提供了丰富的组件库，能够创建复杂的用户界面。 2. Ext.ux.SwfUploader组件: 这是一个专门用于文件上传的组件，它使用了Flash技术（SWF表示ShockWave Flash文件格式）。它可以让用户通过图形化的界面上传文件，而不需要担心底层的文件传输细节。该组件可以集成到基于Ext JS的应用程序中，提供一个更加友好和专业的上传体验。 3. DBExplorer: 从描述中可以推断，DBExplorer很可能是一个数据库浏览器工具，用于与mysql数据库进行交互。数据库浏览器通常提供了一种方便的方式来查看和管理数据库中的数据，例如执行SQL查询、浏览表结构、添加或删除数据记录等。这种工具对于数据库管理员和开发者来说非常有用，因为它可以简化数据库的操作流程。 4. welcomegrid: 这个词汇暗示了一个网格组件，它可能是用来展示欢迎信息或者入门指导的内容。在Ext JS中，网格（grid）是用于展示数据表格的组件，通常用于展示和操作数据集。welcomegrid很可能是在应用程序启动或者用户登录后向用户提供信息的地方。 5. mysql数据库界面: 描述中提到的“mysql数据库界面”意味着这个资源可能是一个用户界面，它允许用户与mysql数据库进行交互。mysql是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它以性能、可靠性和简单易用性而闻名。一个面向mysql的数据库界面工具或组件可以帮助用户更好地管理和操作存储在mysql数据库中的数据。 6. 文件名称列表: 提供的文件名称列表包含了'***.txt'和'DBExplorer'。其中'***.txt'可能是一个从***（一个提供大量编程资源下载的网站）下载的文档，该文档可能包含了关于该压缩包项目的详细介绍、使用说明或者开发指南。而'DBExplorer'则可能是该压缩包中的主要文件或程序入口，是实际的数据库浏览或管理工具。 以上内容是对给定文件信息进行详细解读后提取出的关键知识点，根据这些信息，IT专业人员可以获取关于该压缩包组件和功能的详细理解，以及如何在实际开发中使用这些组件来创建数据库相关应用程序。

LS-DB.rar_GOG_mir.db_nowtm

2022-09-24 上传
LS-DB.rar_GOG_mir.db_nowtm是一个与游戏相关的压缩包文件，主要涉及GOG平台、mir数据库和nowtm元素。从标题来看，我们可以推测这可能与游戏数据存储、更新或追踪有关。GOG（Good Old Games）是一个提供经典和现代...

EQ.rar_EQ_javadb-2.2.tar_telframe

2022-09-19 上传
《EQ.rar_EQ_javadb-2.2.tar_telframe：深入解析Java企业QQ系统与数据库集成技术》 在IT领域，开发高效、稳定的通信工具是至关重要的，尤其是在企业环境中。"EQ.rar_EQ_javadb-2.2.tar_telframe"这个文件组合揭示了...

Oracle Database 19c (LINUX.X64_193000_db_home.part3.rar)

2021-10-15 上传
Oracle Database 19c 是...Oracle Database 19c (LINUX.X64_193000_db_home.part3.rar) https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/33168444 Oracle Database 19c (LINUX.X64_193000_db_home.part2.rar) ...

请帮我找出错误 select emp.行政组织县市 部门, emp.中心 AS 中心, emp.科室 AS 科室, emp.Staff_Name AS 姓名, emp.login_name AS 帐号, emp.岗位名称 AS 岗位, emp.用户类型 AS 人员类型, emp.IS_BATEXP AS 是否有批量导出权限, emp.Is_Super AS 超高权限, emp.Is_High AS 高权限， emp.is_medium AS 中权限, emp.is_low as 低权限, view.cnt as 昨日使用情况 from sxyw.t_wjy_dblog_user emp sxyw.t_wjy_db_runsql_static view where emp.帐号 = view.user_id; ;

2023-06-03 上传
在 SQL 语句中，应该去掉最后的多余分号";"。正确的语句如下： ``` select emp.行政组织县市部门, emp....from sxyw.t_wjy_dblog_user emp, sxyw.t_wjy_db_runsql_static view where emp.帐号 = view.user_id; ```

WITH RECURSIVE tb_deptrelation (dept_id, dept_f, deptpath) AS ( -- 初始查询 SELECT t1.dept_id, t1.dept_f, t1.dept_id FROM db_attendance.tb_dept AS t1 WHERE dept_f IS NULL UNION ALL -- 递归查询 SELECT t2.dept_id, t2.dept_f, t3.deptpath + '-' + t2.dept_f FROM db_attendance.tb_dept AS t2 JOIN tb_deptrelation t3 ON t2.dept_f = t3.dept_id ) SELECT dept_id, dept_f, deptpath FROM tb_deptrelation;哪有问题

2023-07-14 上传
FROM db_attendance.tb_dept AS t1 WHERE dept_f IS NULL UNION ALL -- 递归查询 SELECT t2.dept_id, t2.dept_f, t3.deptpath + '-' + t2.dept_f FROM db_attendance.tb_dept AS t2 JOIN tb_deptrelation ...

Eclass PyMongo: def init _-(self)： # 连接MongoDB数据库，赋值给变量self.mon_client self.mon_client = pymongo. self.mon_db = self .mon_client["stUDb"] self.mon_col = self.mon_db["StuInfo"]

2023-06-12 上传
这段代码是一个 Python 类的构造函数，...这样，当你创建一个 `PyMongo` 类的实例时，就会自动连接到 MongoDB 数据库，并且可以通过访问 `self.mon_client`、`self.mon_db`、`self.mon_col` 这三个属性来操作数据库。

com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException: Cannot construct instance of `com.isoft.entity.AIRL_DB.AIRL_DFLT_AIRL_ARPT` (although at least one Creator exists): no String-argument constructor/factory method to deserialize from String value ('1') at [Source: (FileInputStream); line: 17, column: 16] (through reference chain: com.isoft.entity.AIRL_DB.AIRL["DFLT"]->com.isoft.entity.AIRL_DB.AIRL_DFLT["AIRL"]->com.isoft.entity.AIRL_DB.AIRL_DFLT_AIRL["ARPT"]->java.util.ArrayList[0])

2023-06-10 上传
这是一个 Jackson 的异常信息，提示反序列化时无法构造 `com.isoft.entity.AIRL_DB.AIRL_DFLT_AIRL_ARPT` 的实例。这可能是因为该类缺少一个接收字符串参数的构造方法或工厂方法，而反序列化时需要使用该方法将字符...

self.query1_window = QueryResultWindow() def show_query1_result(self): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """ """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() if len(result) == 0: QMessageBox.information(self, "提示", "今日无员工工资记录") return self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) self.query1_window.table_widget.setHorizontalHeaderLabels( ["员工ID", "员工姓名", "日期", "领取鸡爪重量（KG）", "效率（每小时KG）", "出成率", "基础工资", "重量奖励", "当日总工资"]) for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) self.query1_window.show() class QueryResultWindow(QWidget): def __init__(self): super().__init__() # 设置窗口大小 self.setFixedSize(800, 600) self.setWindowFlags(Qt.WindowMinimizeButtonHint | Qt.WindowMaximizeButtonHint | Qt.WindowCloseButtonHint) self.download_btn = QPushButton('下载数据', self) self.download_btn.clicked.connect(self.download_data) # 创建表格控件 self.table_widget = QTableWidget() self.table_widget.setEditTriggers(QTableWidget.NoEditTriggers) self.table_widget.setSelectionBehavior(QTableWidget.SelectRows) # 创建窗口布局 layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.table_widget) self.setLayout(layout)这个界面 怎么添加一个在数据展示界面下载所有数据的按钮

2023-05-24 上传
super().__init__() # 设置窗口大小 self.setFixedSize(800, 600) self.setWindowFlags(Qt.WindowMinimizeButtonHint | Qt.WindowMaximizeButtonHint | Qt.WindowCloseButtonHint) # 创建表格控件 self....

CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_dev_cs_1 IS sql_tem VARCHAR2(4000); v_dt NUMBER; BEGIN ----om_subscriber_yyyymm sql_tem := 'truncate table ycyd.yd_order_dev_3056'; EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; FOR v_dt IN (SELECT to_number(substr(table_name, '15')) db FROM sys.all_tables a WHERE a.owner = upper('jour1') AND a.table_name LIKE upper('om_subscriber_202___') AND substr(table_name, '15') > 202205) LOOP -- 循环往b里添加数据 sql_tem := ' INSERT INTO ycyd.yd_order_dev_3056 SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.dev_busi_code, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks FROM JOUR1.om_subscriber_' || v_dt.db || ' a LEFT JOIN JOUR1.om_order_' || v_dt.db || ' b ON a.order_id = b.order_id LEFT JOIN params1.sec_developer c ON b.dev_id = c.dev_id WHERE c.corp_org = 3056'; -- 执行sql EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; END LOOP; END get_dev_cs_1; 无法插入数据

2023-07-14 上传
2. 检查动态SQL语句的拼接是否正确，特别是变量v_dt.db的值是否正确。 3. 检查表"params1.sec_developer"中是否存在满足条件"c.corp_org = 3056"的记录。 如果你能提供更多的错误信息或者表现情况，我将能够更准确...

怎么用python将下面代码中的dw,db改为私有属性import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom HelperClass.DataReader_1_0 import *file_name = "../../data/ch04.npz"class NeuralNet_0_1(object): def __init__(self, eta): self.eta = eta self.w = 0 self.b = 0 def __forward(self, x): z = x * self.w + self.b return z def __backward(self, x,y,z): dz = z - y db = dz dw = x * dz return dw, db def __update(self, dw, db): self.w = self.w - self.eta * dw self.b = self.b - self.eta * db def train(self, dataReader): for i in range(dataReader.num_train): # get x and y value for one sample x,y = dataReader.GetSingleTrainSample(i) # get z from x,y z = self.__forward(x) # calculate gradient of w and b dw, db = self.__backward(x, y, z) # update w,b self.__update(dw, db) # end for def inference(self, x): return self.__forward(x)# end classdef ShowResult(net, dataReader): X,Y = dataReader.GetWholeTrainSamples() # draw sample data plt.plot(X, Y, "b.") # draw predication data PX = np.linspace(0,1,10) PZ = net.inference(PX) plt.plot(PX, PZ, "r") plt.title("Air Conditioner Power") plt.xlabel("Number of Servers(K)") plt.ylabel("Power of Air Conditioner(KW)") plt.show()if __name__ == '__main__': # read data sdr = DataReader_1_0(file_name) sdr.ReadData() # create net eta = 0.1 net = NeuralNet_0_1(eta) net.train(sdr) # result print("w=%f,b=%f" %(net.w, net.b)) # predication result = net.inference(1.346) print("result=", result) ShowResult(net, sdr)

2023-03-22 上传
return self.__dw, self.__db def __update(self): self.w = self.w - self.eta * self.__dw self.b = self.b - self.eta * self.__db def train(self, dataReader): for i in range(dataReader.num_train):...
四散
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