提高电力厂可靠性：量化分析与策略

本资源是一份关于北美电厂性能可靠性的深入分析PPT，由G.Michael Curley，Generation Consulting Services, LLC的总裁所编撰。这份报告于2013年发布，旨在探讨电厂单元停机问题的可靠性评估方法以及实现目标的途径。 首先，报告明确了其核心目标：通过可靠性分析来衡量电厂设备在特定条件下的功能执行概率，以及在规定时间内保持正常运行的能力。可靠性被定义为一个物品在特定条件下完成其预定功能的概率，而维护性则是设计和安装特性，指的是遵循预设程序和资源进行维护后，设备能在指定时间内恢复到规定状态的概率。 为了达到这些目标，报告提出了两种主要的分析工具或方法： 1. 可靠性信息：利用实际的单元启动数据（如Actual Unit Starts），即机组实际同步运行的次数，来量化电厂单元的可靠性能。通过对这些数据的深入分析，可以了解机组运行的稳定性和故障率，从而评估其整体可靠性水平。 2. 统计测量：通过对历史维修记录、停机时间、维护频率等统计数据的收集和分析，可以揭示出影响电厂可靠性的关键因素。这包括识别频繁停机的原因、平均修复时间以及可用性指标，如MTBF（平均无故障时间）和MTTR（平均修复时间）。 报告进一步讨论了两种基准化方法，以推动电厂提高其可靠性： - 单元级基准化：比较不同电厂在同一类型设备上的性能，找出最佳实践和改进空间，以便进行针对性的优化和提升。 - 组件级基准化：细化到设备的各个组成部分，关注那些可能导致故障的关键部件，通过改进设计或更换零部件来增强整个系统的可靠性。 版权信息表明，所有权利归Generation Consulting Services, LLC所有，并强调了报告内容的专有性和保留。 这份PPT提供了实用的工具和策略，帮助电力行业参与者评估和改善电厂的可靠性，对于提高能源设施的稳定运行和服务质量具有重要的指导价值。