Python文本相似度系统：完整毕设源码及数据库

资源摘要信息:"python170文本相似度计算系统(1).rar" 知识点详细说明： 1. Python编程语言基础： Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的编程能力而著称。它支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python语言经常被用于网络开发、数据分析、人工智能、科学计算等领域。 2. 毕业设计与课程设计： 毕业设计和课程设计是高等教育中培养学生的实践能力和创新能力的重要环节，通常需要学生综合运用所学知识完成一个项目。在这个过程中，学生需要完成从需求分析、系统设计、编码实现到测试的整个软件开发周期。 3. 文本相似度计算： 文本相似度计算是指对两个或多个文本之间相似性的度量。在信息检索、自然语言处理、知识管理等领域都有广泛应用。常用的文本相似度算法包括余弦相似度、Jaccard相似度、编辑距离（Levenshtein距离）和基于深度学习的模型等。 4. 完整前后端源码： 前后端分离的系统设计模式意味着前端和后端代码是分开的。前端通常涉及HTML、CSS和JavaScript等技术，负责与用户交互界面的构建；而后端则包括服务器、应用和数据库等，主要负责数据处理和业务逻辑。完整的前后端源码包含这两部分代码，使得项目可以正常运行。 5. 数据库技术： 数据库是一种用于存储、检索和管理数据的系统。它为数据的增删改查提供了一种方便快捷的方式。常用的数据库管理系统（DBMS）包括关系型数据库如MySQL、PostgreSQL，以及非关系型数据库如MongoDB、Redis等。在本项目中，数据库的使用是为了存储文本数据以及计算结果。 6. 系统架构： 文本相似度计算系统可能采用C/S（客户端/服务器）架构或B/S（浏览器/服务器）架构。无论哪种架构，系统都应具备接收输入文本、处理文本数据、计算文本相似度、返回结果给用户的能力。 7. 项目运行环境搭建： 要使项目能够正常运行，需要在计算机上搭建相应的开发和运行环境。这可能包括安装Python解释器、配置数据库环境、安装必要的Python库（如Flask/Django用于Web开发、PyMySQL用于数据库交互等）、以及设置服务器等步骤。 8. 代码版本控制： 在开发过程中，使用代码版本控制系统（如Git）来管理代码的变化是常见的做法。这样可以方便地追踪代码的修改历史，协作开发时还可以避免代码冲突。 9. 软件开发文档编写： 为了使其他开发者或用户能够理解和使用该系统，编写软件开发文档是十分必要的。文档通常包括项目介绍、安装指南、使用说明、API文档、开发文档等部分。 10. 测试与部署： 开发完系统后，需要进行系统测试，确保软件质量。测试可能包括单元测试、集成测试和性能测试等。测试通过后，系统需要被部署到服务器上，以便用户可以访问。 通过这个项目的开发，学生可以深入理解文本相似度计算的原理与应用，掌握前后端开发的技能，了解数据库的操作和管理，以及学会使用开发工具进行版本控制和文档编写。这些技能对于学生未来从事软件开发工作都是非常有帮助的。