医学图像处理深度解析：从传感器到理解

本资源是一份关于数字图像处理的详细复习资料，涵盖了医学图像处理的广泛内容。首先，章节一介绍了医学成像技术，区分了电的和非电的生理信息，并重点讲述了医学成像的两种主要模式：解剖成像和功能成像，如X光、CT、MRI、超声和PET等。这些成像技术的实现都离不开数字图像处理技术，它在获取、存储、传输和分析图像过程中起核心作用。 接着，对数字图像处理进行了深入剖析。数字图像处理被划分为模拟图像处理和数字图像处理两大类，其特点包括信息量大、技术综合性强，且与通信理论紧密相关。处理方法主要包括空域法和变换域法，后者如傅里叶变换在频域处理中扮演着关键角色。 在实际应用方面，数字图像处理涉及众多领域，如工程、工业、医疗、航天航空、军事、科研和安全等，其在现代社会中发挥着日益重要的作用。图像处理工程包含五个主要环节：图像获取、存储、传送、处理和输出显示。具体到图像处理技术，包括几何处理、算术处理、图像增强、复原、重建、编码、识别和理解等。 图像处理中的正交变换，如傅里叶变换，是频域处理的关键手段，它能有效地将图像信号从时域转换到频域，便于滤波、压缩和分析，对于信号分析和特征提取具有重要意义。这部分内容是后续章节深入讨论的重要基础。 总结来说，这份复习资料旨在帮助学习者全面理解和掌握数字图像处理的基础理论、方法和技术，以及其在医学和其他领域中的广泛应用。通过学习，读者能够理解图像信息的复杂性和处理过程中的核心策略，为相关专业实践打下坚实的基础。