Oracle执行计划深度解析：从概念到方法

"Oracle执行计划详解，包括相关的概念如Rowid、Recursive SQL等，以及数据存取方法如全表扫描、索引扫描等，还有不同类型的表连接方式如排序-合并连接、嵌套循环和哈希连接。" Oracle执行计划是数据库优化器决定如何执行SQL查询的详细步骤，它涉及到了解数据库如何访问数据、如何处理表之间的连接，以及如何最有效地返回查询结果。以下是对这些关键概念的深入解释： 一．相关的概念 1. Rowid的概念：Rowid是Oracle中用于标识表中每一行的唯一地址，它不是用户定义的，而是系统自动生成的。每个表都有一个隐含的Rowid伪列，虽然不直接存储在表中，但可以通过它快速定位到数据行。Rowid在数据行的整个生命周期内保持不变，即使行发生迁移。 2. Recursive SQL概念：当执行一个SQL语句时，Oracle可能需要执行额外的SQL操作来完成任务，这些额外的语句被称为递归SQL。例如，触发器或存储过程中的嵌套查询可能导致递归调用。 二．Oracle访问数据的存取方法 1. 全表扫描（Full Table Scans, FTS）：Oracle遍历整个表的所有块来获取所需数据，适用于小表或选择性低的查询。 2. ROWID的表存取：直接根据Rowid查找特定行，是最快速的存取方式。 3. 索引扫描： - 索引唯一扫描（index unique scan）：确保返回唯一结果，通常用于主键查询。 - 索引范围扫描（index range scan）：适用于范围查询，非唯一索引或部分索引列查询。 - 索引全扫描（index full scan）：遍历整个索引，通常用于统计信息或全索引查询。 - 索引快速扫描（index fast full scan）：批量读取索引块，效率高于逐行扫描。 三．表之间的连接 1. 排序-合并连接（Sort Merge Join, SMJ）：两个输入集合先排序，然后合并进行比较，适合大表连接且有良好排序条件的情况。 2. 嵌套循环（Nested Loops, NL）：对于每个外层表的行，都对内层表进行一次完整的扫描，适合小表连接大表的情况。 3. 哈希连接（Hash Join, HJ）：构建一个哈希表，然后用另一个表的数据去匹配哈希表，适用于大数据量连接且内存充足的情况。 总结：Oracle执行计划涉及到多个层面，包括数据存取策略、表连接算法的选择，都是为了提供高效、优化的查询性能。理解这些概念有助于我们分析和优化SQL查询，提高数据库系统的整体性能。