GIS在矿产资源评价中的数据挖掘技术应用

"基于GIS矿产资源评价中数据挖掘技术的构建 (2009年)" 本文主要探讨了在矿产资源评价过程中如何利用GIS（地理信息系统）技术和数据挖掘技术来提升评估效率和精度。矿产资源评价的核心是将地质工作获取的大量数据和资料，通过地质理论和科学方法转化为有价值的矿产资源信息。在这个过程中，GIS作为关键工具，能够有效地管理和分析多元地学信息数据。 首先，文章强调了建立多元地学信息数据空间数据库的重要性。这样的数据库可以存储各种地质、地球物理、地球化学等多源数据，为后续的矿产资源评价提供基础。通过GIS平台，这些数据能够被整合和可视化，形成矿床矿产地质的可视化模型，使得地质构造和矿产分布的复杂关系得以清晰展现。 接着，文章提到利用数据挖掘技术对这些地学信息进行深入分析。数据挖掘是发现数据潜在模式和关系的过程，它可以从海量的地学数据中提取出有价值的信息，帮助识别成矿地质条件和成矿规律。通过分析多元地学信息数据与成矿地质条件的关系，可以进行空间分析，比如地质构造的空间分布、矿化潜力的预测以及找矿靶区的划定。 此外，关键词“资源评价”、“空间分析”和“多元地学信息数据”揭示了文章涉及的主要领域和技术。资源评价是指评估矿产资源的数量、质量和经济价值，而空间分析则是GIS中的关键功能，用于处理和解释空间数据。多元地学信息数据则涵盖了地质、地球物理、地球化学等多个维度的数据，这些数据的集成分析对于理解地质环境和矿产形成具有重要意义。 文章还指出，采用这些技术可以提高矿产资源评价的科学性和准确性，对矿产勘查和开发决策提供有力支持。同时，数据挖掘技术的应用也反映了信息技术在矿产资源领域的现代发展趋势，即利用先进的计算和分析手段，提升矿产资源评价的智能化和自动化水平。 这篇论文探讨了GIS和数据挖掘在矿产资源评价中的应用，旨在通过科学的方法和技术，更有效地理解和利用地质数据，推动矿产资源的合理开发和利用。