Python正则表达式re模块详解及基础应用

"第一课python正则re模块详解.pdf" Python中的`re`模块是用于处理正则表达式的核心工具，自1.5版本开始引入，提供了Perl风格的正则表达式模式。相比于早期的`regex`模块，`re`模块具有更好的可读性和功能。正则表达式（Regular Expression，简称RE）是一种简洁而强大的文本处理语言，内嵌于Python并通过`re`模块实现。它允许用户定义规则来匹配、查找、替换或操作字符串，广泛应用在文本分析、数据提取等领域。 正则表达式通过编译成为字节码，由C语言编写的匹配引擎执行，确保了高效性。尽管如此，对于某些复杂的字符串处理任务，当正则表达式过于复杂时，使用Python原生的字符串操作方法可能会更易于理解和维护。 在学习正则表达式时，通常从简单的模式开始。最基本的匹配是字符匹配，大部分字母和字符都能直接匹配它们自身。例如，正则表达式`test`将与字符串"test"完全匹配。在不区分大小写的模式下，这个正则表达式也能匹配"Test"或"TEST"。 然而，正则表达式中包含一些特殊字符，称为元字符，它们具有特殊的含义，不直接代表它们自身的字符。例如，`.`匹配除换行符外的任何单个字符，`*`表示前面的字符可以出现零次或多次，`+`表示至少出现一次，`?`表示零次或一次。元字符包括但不限于`\`（转义字符）、`^`（匹配行首）、`$`（匹配行尾）、`|`（或操作）、`()`（分组）、`[]`（字符类）等。 在后续的学习中，会详细介绍每个元字符的功能以及如何组合使用它们来构建复杂的正则表达式模式。例如，使用`\d`代表数字，`\D`代表非数字，`\s`代表空白字符，`\S`代表非空白字符。还可以使用量词如`{n}`、`{n,}`和`{n,m}`来指定字符出现的精确次数或范围。 正则表达式的模式可以进行组合，通过逻辑运算符`|`实现或匹配，通过分组`()`实现部分匹配的组合。此外，还可以使用预查`(?=...)`和否定预查`(?!...)`来判断某部分是否匹配，但不纳入实际的匹配结果。 在Python中，`re`模块提供了多个函数，如`match()`用于检查字符串是否以指定模式开始，`search()`在整个字符串中寻找第一个匹配项，`findall()`返回所有匹配项的列表，`sub()`和`subn()`用于替换匹配到的子串。 Python的`re`模块为处理字符串提供了强大的工具，掌握正则表达式能够极大地提高文本处理的效率和灵活性。通过深入学习和实践，你可以更好地利用正则表达式解决实际问题。