Struts2 标签详解:从文本框到下拉框
需积分: 1 74 浏览量
更新于2024-07-26
收藏 18KB DOCX 举报
"Struts2标签使用"
Struts2框架提供了丰富的标签库,使得开发者在构建Web应用程序时可以更方便地处理表单、链接等常见元素。以下是对标题和描述中涉及的一些主要Struts2标签的详细说明:
1. <s:textfield> - 文本输入框
这个标签用于创建一个HTML输入框,通常用于用户输入文本。其基本语法是`<s:textfieldname="实体Bean.属性"></s:textfield>`。若需显示初始值,可以添加`value="实体Bean.get方法()"`。
2. <s:textarea> - 文本域输入框
`<s:textarea>`标签创建一个多行文本输入框。与`s:textfield`类似,使用`name="实体Bean.属性"`指定绑定的Bean属性。
3. <s:password> - 密码输入框
用于创建密码输入框,用户输入的内容将以星号或圆点显示。同样,`name="实体Bean.属性"`用于绑定Bean属性,`value="实体Bean.get方法()"`可设置初始值。
4. <s:radiolist> - 单选按钮
`<s:radiolist>`生成一组单选按钮,`list`属性是必须的,用于定义选项列表。列表可以静态定义,如`list="{‘male’:’男’,’female’:’女’}"`,也可以动态获取,如`list="#request/session.list"`,与Action相结合。`value`属性用于指定默认选中的选项,也可以通过JavaScript实现。
5. <s:url> 和 <s:a> - URL连接和超链接
`<s:url>`生成URL,`<s:a>`创建超链接。它们通常一起使用,例如`<s:url id="id" action="userAction"/><s:a href="%{id}">`,其中`s:url`定义链接路径,`s:a`引用该路径。
6. <s:form> - 表单标签
`<s:form>`用于创建HTML表单,`action`属性指定提交的Action。可以通过`<s:url>`定义动态路径,如`<s:url id="userId" action="userAction"/><s:form action="%{userId}">`。
7. <s:submit> - 提交按钮
`<s:submit>`标签生成一个提交按钮,当用户点击时,表单数据将被发送到服务器。
8. <s:reset> - 重置按钮
使用此标签创建一个重置按钮,点击后,表单中的所有输入字段恢复到初始状态。
9. <s:hidden> - 隐藏域标签
`<s:hidden>`用于创建一个隐藏的输入字段,`name="实体Bean.属性"`和`value="实体Bean.get方法()"`分别指定Bean属性和初始值。隐藏字段的值不会显示在页面上,但会随表单提交。
10. <s:combobox> - 下拉框
`<s:combobox>`标签用于创建一个下拉列表,`name="age"`指定绑定的Bean属性,`list`属性定义选项列表,可以是静态数组,如`list="{18,20,30}"`,或者动态获取,如从Action中获取。
这些标签极大地简化了Struts2应用中的视图层开发,使代码更加简洁、易读,并有助于保持MVC架构的清晰性。通过灵活运用这些标签,开发者可以更高效地构建功能丰富的Web界面。
2022-11-19 上传
2010-07-27 上传
2023-11-27 上传
2012-05-12 上传
2022-06-19 上传
2021-11-20 上传
2019-06-11 上传
2022-01-20 上传
2021-11-20 上传
浪子尘晨
- 粉丝: 118
- 资源: 79
最新资源
- SSM Java项目:StudentInfo 数据管理与可视化分析
- pyedgar:Python库简化EDGAR数据交互与文档下载
- Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理
- phpcms v2.2企业级网站管理系统发布
- 美团饿了么优惠券推广工具-uniapp源码
- 基于红外传感器的会议室实时占用率测量系统
- DenseNet-201预训练模型:图像分类的深度学习工具箱
- Java实现和弦移调工具:Transposer-java
- phpMyFAQ 2.5.1 Beta多国语言版:技术项目源码共享平台
- Python自动化源码实现便捷自动下单功能
- Android天气预报应用:查看多城市详细天气信息
- PHPTML类:简化HTML页面创建的PHP开源工具
- Biovec在蛋白质分析中的应用:预测、结构和可视化
- EfficientNet-b0深度学习工具箱模型在MATLAB中的应用
- 2024年河北省技能大赛数字化设计开发样题解析
- 笔记本USB加湿器:便携式设计解决方案