更新***Font模块以支持EPOC系统

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0 下载量 140 浏览量 更新于2024-11-04 收藏 2KB RAR 举报
资源摘要信息:"该文档描述了一个名为cACHEDfONT.RAR_made的压缩文件包的更新内容。压缩包中包含一个名为CachedFont.cpp的C++源代码文件。文件的标题暗示它是一个处理字体缓存的模块,可能与早期版本的Symbian操作系统中的EPOC平台有关。EPOC是Symbian操作系统的核心,用于移动电话。本文件包涉及到源代码文件的更新,包括对模块注释的修改和对某些需要符合EPOC平台更新需求的变更。这些变更可能包括对代码模块的兼容性调整,比如增加对pOverflow参数的传递,以及更新模块所依赖的头文件(include files)。" 知识点详细说明: 1. 压缩包名称解析: - "cACHEDfONT.RAR_made" 中的“cACHEDfONT”可能表明这是一个与字体缓存机制相关的源代码文件或模块。 - 文件的后缀“.RAR”表示该文件是使用WinRAR或其他兼容软件压缩的压缩包。 - 后缀后的“_made”表明这个压缩包可能包含了一个已经完成的工作版本或被修改过的版本。 2. 模块代码更新: - 标题中提到了对源代码文件CachedFont.cpp的注释进行了修改,这可能意味着代码的文档化得到了增强,以匹配其他相关模块的注释风格。良好的代码注释能够提高代码的可读性,便于团队协作和后期维护。 - 描述中提到的“passing in pOverflow”表明在代码实现中添加或修改了参数传递,这可能与处理溢出情况有关,即当缓冲区超出了预设的容量时,如何处理剩余的数据。这是编程中常见的安全措施,特别是在内存管理和数据处理方面。 3. EPOC平台更新: - 提到“Updated the include files for the module”说明了为了适配EPOC平台的更新,需要更新与模块相关的头文件。头文件通常包含了代码模块依赖的函数声明、宏定义和其他必要的接口信息,是模块编译时不可或缺的部分。对于EPOC平台的更新,可能意味着对安全、性能、兼容性等方面的改进。 4. 缓存机制: - 字体缓存机制在操作系统和应用开发中非常重要,它能提高字体渲染的效率,避免重复加载相同字体,从而节约系统资源。尤其是在早期的移动设备上,硬件资源受限,有效的缓存策略能够显著提升性能。 5. 编程实践: - 更新源代码文件和包含文件是软件开发过程中的常规活动,确保代码与新平台或新需求保持一致。这种更新通常涉及对现有代码的审查、测试和可能的回归问题修复。 - 保持代码和文档的一致性是软件工程中的一个良好实践,有助于开发者更好地理解代码的功能和使用场景,同时也降低了新开发者学习和贡献代码的门槛。 6. EPOC平台简介: - EPOC是Symbian操作系统的基础,最初由Psion公司开发,后来成为诺基亚智能手机的核心操作系统。该平台被设计用于低功耗设备,具有良好的内存管理机制和面向对象的设计,支持多任务处理,并且能够很好地处理电话、消息、数据同步等移动设备的核心功能。了解EPOC平台的相关知识对于理解涉及此平台的软件开发和维护至关重要。

优化这段代码:def calTravelCost(route_list,model): timetable_list=[] distance_of_routes=0 time_of_routes=0 obj=0 for route in route_list: timetable=[] vehicle=model.vehicle_dict[route[0]] travel_distance=0 travel_time=0 v_type = route[0] free_speed=vehicle.free_speed fixed_cost=vehicle.fixed_cost variable_cost=vehicle.variable_cost for i in range(len(route)): if i == 0: next_node_id=route[i+1] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[v_type,next_node_id]/free_speed departure=max(0,model.demand_dict[next_node_id].start_time-travel_time_between_nodes) timetable.append((int(departure),int(departure))) elif 1<= i <= len(route)-2: last_node_id=route[i-1] current_node_id=route[i] current_node = model.demand_dict[current_node_id] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[last_node_id,current_node_id]/free_speed arrival=max(timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes,current_node.start_time) departure=arrival+current_node.service_time timetable.append((int(arrival),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id]/free_speed+\ + max(current_node.start_time - arrival, 0) else: last_node_id = route[i - 1] travel_time_between_nodes = model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed departure = timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes timetable.append((int(departure),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id,v_type] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed distance_of_routes+=travel_distance time_of_routes+=travel_time if model.opt_type==0: obj+=fixed_cost+travel_distance*variable_cost else: obj += fixed_cost + travel_time *variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list,time_of_routes,distance_of_routes,obj

2023-06-11 上传