大型供水工程的预报调度模型与模糊决策研究

"大型供水工程预报调度模型系统研究 (1999年)" 本文详细探讨了大型供水工程的预报调度模型系统构建，旨在提高水资源管理效率和供水效益。该系统主要由多个模型组成，包括来用水年、月、旬的组合预报模型，以及水源水库和供水区水库的自优化模拟调度模型。同时，文中还引入了水库余留库容的模糊决策模型，以应对不确定性因素。 首先，模型系统采用GM(1,1)和ARMA(2n,2n-1)模型进行来用水的年、月、旬预报。GM(1,1)模型是一种灰色预测模型，它适用于处理小样本、非线性、不完全信息的数据，能有效捕捉数据的内在规律。而ARMA模型（自回归移动平均模型）则用于处理具有自相关和随机性的序列，能捕捉到数据的短期波动和长期趋势。这些模型的组合应用，可以更全面地预测不同时间尺度的来水量。 其次，水源区和供水区的水库自优化模拟调度模型是系统的关键部分。这两个模型考虑了水库的蓄水、泄洪、供水等多个功能，以动态调整水库运行状态，确保供水需求得到满足的同时，最大化水资源利用效率。模型通过自我优化算法，如遗传算法或粒子群优化等，寻找最佳调度策略。 再者，水库余留库容模糊决策模型引入了模糊逻辑，以处理不确定性和模糊性。在实际操作中，水库管理者可能面临不确定的来水情况和需求预测，模糊决策模型能帮助确定在不确定情况下最优的水库保留水量，从而减少风险，提高决策的稳健性。 文章还提出了一个基于灰色GM(1,1)、方差分析和ARMA模型的组合预报模型，这些模型分别用于处理径流和农业用水的预测。通过这些模型的联合应用，可以更准确地预测未来的用水需求，为调度决策提供强有力的支持。 最后，文章通过实例验证了该模型系统的可行性，证明了在不同时间尺度上进行预报和调度的有效性。这些模型和方法对于大型供水工程的规划和管理具有重要的实践指导意义，有助于提升水资源管理和调度的科学性和准确性。 这篇论文详细阐述了大型供水工程预报调度模型系统的构建和应用，强调了非平稳随机过程的处理和模糊决策的重要性，为水资源的高效利用提供了理论和技术支持。