Java面试高频知识点全面整理

需积分: 5 0 下载量 139 浏览量 更新于2024-11-14 收藏 21.84MB RAR 举报
资源摘要信息:"Java面试高频知识点整理" Java作为一门广泛使用的编程语言,其面试知识点繁多且深入。本资料旨在整理Java面试中高频出现的知识点,帮助面试者梳理和掌握Java相关的核心技术。以下详细列出各个模块的知识点: 一、Java基础 1. 数据类型:基本数据类型(数值类型、字符类型)与引用数据类型的区别及应用场景。 2. 面向对象:类与对象的概念、继承、封装、多态、抽象类与接口的区别与联系。 3. 异常处理:try-catch-finally、自定义异常、异常链。 4. 集合框架:List、Set、Map三大接口及其实现类的特性、使用场景、线程安全问题。 5. 泛型:泛型的概念、类型擦除、泛型方法、通配符的使用。 6. I/O流:字节流、字符流的使用与区别,序列化和反序列化机制。 7. Java 8新特性:Stream API、Lambda表达式、函数式接口。 8. Java内存模型:堆、栈、方法区的作用与区别,对象的创建过程。 二、并发编程 1. 线程的创建与运行:继承Thread类、实现Runnable接口、Callable与FutureTask。 2. 线程的生命周期:新建、就绪、运行、阻塞、死亡状态及其转换。 3. 同步机制:synchronized、volatile关键字、锁的优化、CAS机制。 4. 线程池:核心线程数、最大线程数、任务队列、拒绝策略。 5. 并发工具类:CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Exchanger。 6. 高级并发编程:ThreadLocal、死锁的避免、线程安全的单例模式实现。 三、JVM 1. JVM运行时数据区:堆、栈、方法区、程序计数器、本地方法栈的功能与内存划分。 2. 垃圾回收机制:标记-清除、复制、标记-整理、分代收集算法。 3. 垃圾收集器:Serial、ParNew、Parallel Scavenge、CMS、G1收集器的特点与适用场景。 4. 类加载机制:类加载过程、双亲委派模型、自定义类加载器的实现。 5. JVM调优:堆大小的配置、垃圾回收日志分析、性能监控与故障排查。 四、Tomcat 1. Tomcat架构:连接器(Connector)、容器(Container)的工作原理及交互。 2. Tomcat部署方式:目录部署、WAR部署。 3. 配置优化:最大连接数、线程池配置、性能调优策略。 4. 类加载机制:Web应用类加载器的工作方式及与其他类加载器的隔离。 五、框架知识 1. Spring:IoC容器、AOP原理、事务管理、Spring MVC工作原理。 2. SpringBoot:自动配置原理、起步依赖、生产就绪特性。 3. SpringMVC:控制器(Controller)的注解、数据绑定、视图解析。 4. MyBatis:映射文件的编写、动态SQL、缓存机制。 六、数据库与中间件 1. MySQL:存储引擎、索引原理、事务隔离级别、SQL优化、性能调优。 2. Linux:常用命令、Shell脚本编写、文件系统的使用。 3. SpringCloud:服务注册与发现、配置管理、消息驱动、断路器、网关。 ***ty:网络编程模型、编解码器、心跳机制、零拷贝。 5. Redis:数据结构、持久化机制、应用场景、主从复制与高可用。 6. Zookeeper:节点类型、监听器机制、分布式锁、集群配置。 七、设计模式与分布式系统 1. 设计模式:单例、工厂、策略、模板方法、观察者等23种设计模式的理解与应用。 2. 分布式系统:CAP定理、BASE理论、分布式事务、分布式缓存、服务治理。 八、数据结构与算法 1. 基础数据结构:数组、链表、栈、队列、树(二叉树、B树、红黑树)、图。 2. 排序与搜索算法:冒泡、选择、插入、快速、归并、二分搜索等。 3. 算法分析:时间复杂度、空间复杂度、递归算法的优化。 4. 高级数据结构:散列表、堆、平衡二叉树、跳表、并查集。 5. 算法题:动态规划、贪心算法、回溯算法、图论算法。 以上是根据文件内容整理出的Java面试高频知识点,涵盖基础到高级的全面技术点。掌握这些知识点对通过Java面试至关重要。